GenAI Architect for RAG, AI Agents & MLOps
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Descrizione del lavoro
Reply è alla ricerca di un Architetto AI per progettare architetture GenAI in contesti enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud, portando innovazione semantica tramite ontologie e Knowledge Graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI.
La posizione, basata a Padova, richiede laurea e competenze avanzate; offriamo opportunità di
Competenze
- Laurea triennale o magistrale in ambiti affini.
- Expertise in Generative AI e LLM.
- Esperienza con RAG e orchestrazione di AI Agents.
- Progettazione di sistemi multi-agente e integrazione di tool esterni.
- Esperienza MLOps/LLMOps e pipeline CI/CD.
- Monitoraggio, scalabilità e governance di modelli.
- Comunicazione efficace in team multidisciplinari.
Mansioni
- Progettare architetture AI/GenAI moderne e pipeline RAG.
- Intergrazione e orchestrazione di LLM e sistemi multi-agente.
- Guidare consulenza strategica su MLOps/LLMOps e governance AI.
- Sviluppare ontologie, Knowledge Graph e modelli dati strutturati.
- Sperimentare tecnologie avanzate in contesti reali e complessi.
- Supportare crescita professionale e percorsi di sviluppo.
- Assicurare sicurezza, autenticazione e compliance in ambienti Cloud.
Conoscenze
Formazione
Descrizione del lavoro
Reply è alla ricerca di un Architetto AI per progettare architetture GenAI in contesti enterprise, con focus su Generative AI, RAG e sistemi multi-agente. Collaborerai con team cross-functional per guidare l’adozione di MLOps/LLMOps, governance AI e strutture di sicurezza nel cloud, portando innovazione semantica tramite ontologie e Knowledge Graph per potenziare il ragionamento nei sistemi GenAI.
La posizione, basata a Padova, richiede laurea e competenze avanzate; offriamo opportunità di
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