Analista dati

Ersel Group; Piemonte; In loco; EUR 60.000 - 85.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Ersel Group cerca una risorsa da inserire nel team di Pianificazione Commerciale & Data Intelligence, per sviluppare Customer Intelligence, Advanced Analytics e BI a supporto della crescita bancaria. Il ruolo unisce analisi quantitative, strategia commerciale e conoscenza della clientela.

Sede di lavoro: Torino o Milano; inquadramento da definire; competenze richieste: Laurea magistrale in discipline quantitative, SQL, Python, Excel e strumenti BI; esperienza minima preferibile nel settore

Competenze

• Laurea magistrale in discipline quantitative o affine.
• Esperienza minima in ruoli analitici/data-driven.
• Conoscenza base del settore finanziario/ Wealth Management.
• Conoscenza SQL, Excel e strumenti di BI.
• Uso di Python per analisi e modellazione dati.

Mansioni

• Analisi dati clientela e rete commerciale per identificare comportamenti e opportunità.
• Sviluppo di modelli di segmentazione e customer intelligence basati su caratteristiche patrimoniali e comportamentali.
• Analisi statistiche, modelli quantitativi, business case e simulazioni per decisioni di management.
• Realizzazione di dashboard, report e strumenti di monitoraggio tramite BI.
• Collaborazione con banker, product specialists e funzioni commerciali su progetti ad alto impatto.
• Presentazione di risultati, insight e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici.

Conoscenze

SQL

Python

Excel

Data Analysis

Business Intelligence

Formazione

Laurea magistrale in discipline quantitative / Data Science / Statistica / Economia Quantitativa

Strumenti

BI Tools

Power BI / Tableau

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di una risorsa da inserire nel team di Pianificazione Commerciale & Data Intelligence, con l’obiettivo di contribuire allo sviluppo di soluzioni di Customer Intelligence, Advanced Analytics e Business Intelligence a supporto della crescita commerciale della Banca.

La figura lavorerà all’intersezione tra analisi quantitativa, strategia commerciale e conoscenza della clientela, contribuendo alla trasformazione dei dati in insight, strumenti decisionali e iniziative concrete a supporto del business.

Principali responsabilità

• Analisi dei dati relativi alla clientela e alla rete commerciale, finalizzata all’identificazione di comportamenti, pattern ricorrenti e opportunità di sviluppo.
• Sviluppo di modelli di segmentazione, profiling e customer intelligence, basati su caratteristiche patrimoniali, comportamentali e relazionali.
• Elaborazione di analisi statistiche, modelli quantitativi, business case e simulazioni a supporto delle decisioni del management.
• Realizzazione di dashboard, report e strumenti di monitoraggio attraverso piattaforme di Business Intelligence.
• Collaborazione con banker, specialisti di prodotto, funzioni commerciali e strutture centrali su progetti ad alto impatto strategico.
• Presentazione di risultati, insight e raccomandazioni a stakeholder tecnici e non tecnici.

Requisiti richiesti

• Laurea magistrale in discipline quantitative, Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria, Economia quantitativa, Computer Science o ambiti affini.
• Preferibile minima esperienza professionale in ruoli analitici, quantitativi o data-driven.
• Gradita conoscenza base del settore finanziario/bancario, Wealth Management e Private Banking.
• Indispensabile la conoscenza di SQL, Excel e strumenti di Business Intelligence.
• Indispensabile l’utilizzo di Python per attività di analisi, elaborazione e modellizzazione dei dati.
• Solide competenze statistiche e quantitative.
• Capacità di lavorare su dataset complessi e di tradurre le analisi in insight chiari e azionabili.
• Buona sensibilità di business, autonomia, spirito di iniziativa e orientamento ai risultati.
• Riservatezza e affidabilità nella gestione delle informazioni.

Costituiranno titolo preferenziale esperienze in ambito customer analytics, segmentazione della clientela, modelli predittivi, clustering, scoring, forecasting o applicazioni di AI e Advanced Analytics allo sviluppo commerciale.

Sede di lavoro

Torino o Milano da definire.

Inquadramento e trasparenza retributiva

La posizione prevede un inserimento con inquadramento indicativo compreso tra la 3ª Area Professionale, 1° Livello e la 3ª Area Professionale, 2° Livello del CCNL Credito, da definire in funzione dell'esperienza, delle competenze e delle caratteristiche professionali del candidato.

Il pacchetto retributivo sarà commisurato al profilo individuato e includerà le componenti previste dalla normativa e dalla contrattazione collettiva applicabile.

In conformità alla normativa vigente in materia di trasparenza retributiva, le informazioni relative all'inquadramento e alla fascia di inserimento sono rese disponibili sin dalla fase di selezione.