Quantitative Analyst

S.R. INFOTECH SRL; Lombardia; On-site; EUR 35,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto a tempo indeterminato

Welfare aziendale

Job summary

S.R. INFOTECH SRL, Milano, ricerca un Quantitative Analyst con almeno 2 anni di esperienza, per analisi quantitative, modelli finanziari e sviluppo di algoritmi.

Entrerà in un team Asset Management occupandosi di analisi di portafoglio, NAV e pricing, con utilizzo di Python, SQL e Bloomberg.

Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio; RAL 35.000–40.000 €, welfare aziendale.

Qualifications

• Solide conoscenze di matematica, statistica e modellistica finanziaria.
• Conoscenza strumenti finanziari, derivati e modelli probabilistici.
• Esperienza in simulazioni, backtesting e analisi quantitativa.
• Buone competenze di programmazione, preferibilmente Python, debugging e testing.
• Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
• Esperienza in Asset Management e Portfolio Analytics.
• Conoscenza NAV, pricing e metriche di portafoglio.
• Familiarità con Bloomberg, SQL e librerie Python (Pandas, NumPy, SciPy).
• Conoscenza della documentazione KID/PRIIPs.

Responsibilities

• Sviluppo di modelli quantitativi, backtest e simulazioni per nuovi prodotti finanziari.
• Analisi di allocazioni, performance, esposizioni e metriche di portafoglio.
• Analisi di nuovi strumenti finanziari e relativo impatto sui sistemi di Asset Management.
• Sviluppo e manutenzione di algoritmi e procedure di calcolo.
• Produzione di report quantitativi, serie storiche e scenari finanziari.
• Supporto alle attività di ricerca, testing e debugging.
• Progetti innovativi nel settore Banking & Asset Management.

Skills

Matematica avanzata

Statistica

Probalità

Programmazione Python

SQL

Bloomberg

Analisi autonoma

Education

Laurea in Matematica o discipline affini

Tools

Pandas/NumPy/SciPy

Modelli finanziari

Job description

• Milano – 100% on-site, presso la sede cliente

Dal 2004, S.R. INFOTECH SRL è specializzata nella consulenza IT per il settore Banking & Financial Services.

Collaboriamo con importanti realtà bancarie e società di Asset Management, sviluppando soluzioni tecnologiche e quantitative per i mercati finanziari.

Un Quantitative Analyst con almeno 2 anni di esperienza, con solide competenze matematico-statistiche, conoscenza dei mercati finanziari e buone capacità di programmazione.

La risorsa entrerà in un team specializzato in Asset Management, occupandosi di analisi quantitative, modelli finanziari e sviluppo di algoritmi a supporto dei processi di investimento.

Competenze richieste

Obbligatorie

• Solide conoscenze di matematica, statistica, probabilità e modellistica finanziaria
• Conoscenza degli strumenti finanziari, in particolare derivati, e dei principali modelli probabilistici
• Esperienza in simulazioni, backtesting e analisi quantitativa
• Buone competenze di programmazione, preferibilmente Python, debugging e testing
• Capacità di analisi autonoma e risoluzione di problemi quantitativi
• Laurea in Matematica, Fisica, Ingegneria, Statistica o discipline affini
• Esperienza in Asset Management e Portfolio Analytics
• Conoscenza dei processi NAV, pricing e metriche di portafoglio
• Familiarità con Bloomberg, SQL e librerie Python (Pandas, NumPy, SciPy)
• Conoscenza della documentazione KID/PRIIPs

Attività principali

• Sviluppo di modelli quantitativi, backtest e simulazioni per nuovi prodotti finanziari
• Analisi di allocazioni, performance, esposizioni e metriche di portafoglio
• Analisi di nuovi strumenti finanziari e relativo impatto sui sistemi di Asset Management
• Sviluppo e manutenzione di algoritmi e procedure di calcolo
• Produzione di report quantitativi, serie storiche e scenari finanziari
• Supporto alle attività di ricerca, testing e debugging
• Progetti innovativi nel settore Banking & Asset Management
• Ambiente professionale specializzato, solido e meritocratico
• Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio, 14 mensilità)
• Pacchetto welfare aziendale
• RAL: 35.000 – 40.000 €, commisurata all'esperienza

Un'opportunità per applicare concretamente matematica, finanza e programmazione, contribuendo allo sviluppo di soluzioni quantitative per importanti realtà finanziarie.