AI Trainer

Stema

Milano

On-site

EUR 24,000 - 39,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Stock option
Trasferte 40–50%

Job summary

Stema cerca professionisti per portare GenAI in azienda: formazione in aula, workshop hands-on e percorsi formativi completi. Sede a Milano, con trasferte pari al 40–50% del tempo presso i clienti, e processo di selezione composto da tre colloqui (uno asincrono, HR, tecnico in presenza).

Il ruolo richiede passione per l’insegnamento, conoscenze sugli LLM e competenze avanzate nell’uso di strumenti AI. La proposta include RAL 24–39k€ + variabile a partire da 8.000€ + stock option.

Qualifications

  • Due profili: sviluppatori con esperienza in produzione interessati a formazione.
  • Conoscenza approfondita del funzionamento degli LLM: limiti, rischi, allucinazioni.
  • Uso avanzato di strumenti AI di produttività e di AI coding.
  • Ottima predisposizione al public speaking e formazione in aula.

Responsibilities

  • Conduzione di sessioni formative live in aula con i clienti, dai operativi alla leadership.
  • Guida di laboratori pratici in cui costruire flussi, prompt e use case con i team.
  • Registrazione contenuti asincroni (lezioni, tutorial, walkthrough di codice).
  • Progettare percorsi formativi completi: agenda, esercizi, materiali, assessment e follow-up.
  • Testerai modelli, API e strumenti AI in uscita e riporterai evidenze sul campo.

Skills

Public speaking
In aula formazione
AI tools proficiency
Team training

Tools

GenAI tools
LLM fundamentals
API usage

Job description

Chi siamo

Costruiamo agenti AI in produzione per le migliori aziende italiane, dall'AI adoption all'automazione dei processi. Sviluppiamo una piattaforma interna proprietaria per costruire, monitorare e governare gli agenti su infrastrutture cloud e on-premise.


Il ruolo

Porterai la GenAI dentro le aziende clienti, facendola usare davvero: dalle funzioni operative e dal board fino ai team tecnici, trasformando strumenti e concetti in routine di lavoro stabili.


Cosa farai


  • Condurrai sessioni formative live in aula con i team dei clienti, dagli operativi alla leadership fino a sviluppatori e funzioni IT, facendo usare gli strumenti AI in tempo reale su casi presi dal loro lavoro.

  • Guiderai Working Lab hands-on in cui costruirai con i team flussi, prompt, standard e use case — e, con le classi tecniche, agenti, integrazioni API e automazioni — sui processi reali dell'azienda cliente.

  • Registrerai contenuti asincroni (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che i clienti useranno per estendere l'adozione oltre l'aula.

  • Analizzerai il contesto di ogni cliente — processi, stack, piattaforme, livello di maturità AI — e progetterai il percorso formativo completo: agenda, esercizi, materiali, assessment e follow-up.

  • Testerai ogni settimana modelli, API, framework e strumenti AI in uscita e riporterai in Yellow Tech le evidenze raccolte sul campo presso i clienti.


Contesto tecnico


  • Strumenti principali: strumenti GenAI di produttività (ChatGPT, Copilot, NotebookLM) e strumenti di AI coding (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot).

  • Metodi: costruzione di prompt, rubriche di qualità, checklist, workflow e template; API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google), tool use, structured output, RAG, MCP.

  • Ambiente operativo: formazione in presenza presso le sedi dei clienti, con classi che vanno dagli operativi alla leadership fino ai team di sviluppo.

  • Vincoli distintivi: sessioni fino a otto ore in piedi in aula, con preparazione della giornata successiva; ruolo nuovo, da costruire senza un manuale preesistente.


Chi cerchiamo

Requisiti essenziali


  • Cerchiamo due tipi di profilo, entrambi benvenuti: sviluppatori con esperienza in produzione che vogliono passare alla formazione, e persone appassionate di AI, con solida padronanza degli strumenti e capacità di insegnarla, anche senza un background da sviluppatore.

  • Conoscenza approfondita del funzionamento degli LLM: limiti, rischi, cause delle allucinazioni e tecniche per migliorare l'output.

  • Uso quotidiano e avanzato degli strumenti AI di produttività e di AI coding, con capacità di sfruttarli sia individualmente sia per un intero team.

  • Forte predisposizione e passione per la formazione in aula e il public speaking, con l'attitudine a stare davanti a platee eterogenee, dagli operativi al board.

  • Approccio operativo orientato al \"cosa cambia domani mattina\", con capacità di trasformare strumenti in comportamenti e routine durature.


Requisiti preferenziali


  • Conoscenza delle tecniche per costruire agenti e automazioni in codice: orchestrazione, function calling, human-in-the-loop.

  • Esperienza nella progettazione di percorsi formativi strutturati e materiali didattici scalabili.

  • Familiarità con il quadro tecnico e geopolitico dell'AI e con le sue implicazioni sul lavoro.


Cosa offriamo


  • Sede: Milano.

  • Modalità di lavoro: full on site, con trasferte pari al 40–50% del tempo presso le sedi dei clienti.

  • Processo di selezione: 3 colloqui — uno asincrono, uno con HR e uno tecnico in presenza.

  • Pacchetto retributivo: RAL 24–39k€ + variabile a partire da 8.000€ + stock option.

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