AI DEVELOPER

Holcon; Palermo; In loco; EUR 9900 - 12.000; Part-time

Vantaggi offerti da questo lavoro

Part-time contract

Formazione pagata

Attrezzatura fornita

Mentorship diretto

Crescita professionale

Accesso a strumenti AI

RAL 11.000€

Descrizione del lavoro

Holcon cerca uno studente/neolaureato in Informatica per supportare lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni AI all'interno di progetti reali. Il ruolo prevede affiancamento a figure senior, formazione tecnica strutturata e crescita professionale in un contesto dinamico.

Offriamo un contratto part-time determinato con prospettive di indeterminato, formazione pagata e attrezzatura fornita dall'azienda. Avrai accesso a strumenti AI avanzati e un percorso di crescita progressivo.

Competenze

• Studente o neolaureato in Informatica o Ingegneria Informatica.
• Conoscenza di base di Python e ML.
• Fondamenta di NLP e data analysis.
• Nozioni di SQL e API REST.

Mansioni

• Sviluppo e implementazione di modelli di ML e soluzioni AI.
• Progettazione di automazioni per processi aziendali.
• Integrazione di API e servizi AI (NLP, chatbot, sistemi predittivi).
• Raccolta, pulizia e analisi dati per training e testing dei modelli.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle performance in produzione.

Conoscenze

Python basics

ML frameworks

Data analysis

SQL/NoSQL

REST APIs

Cloud basics

Formazione

Laurea Informatica / Ingegneria Informatica

Strumenti

Claude Code

Frontier model APIs

Cloud CLI tools

Descrizione del lavoro

La risorsa si occuperà dello sviluppo, dell'implementazione e dell'ottimizzazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale, con particolare focus su automazione, analisi dati e integrazione con i sistemi aziendali. Lavorerà in affiancamento a figure senior su progetti reali, con un percorso di crescita tecnica strutturato.

Responsabilità

• Sviluppo e implementazione di modelli di machine learning e soluzioni AI

• Progettazione di automazioni per processi aziendali

• Integrazione di API e servizi AI (NLP, chatbot, sistemi predittivi)

• Raccolta, pulizia e analisi dei dati per training e testing dei modelli

• Monitoraggio e ottimizzazione delle performance in produzione

• Collaborazione trasversale con i team marketing, IT e commerciale.

Requisiti tecnici

• Conoscenza di base o intermedia di Python.

• Familiarità con almeno uno tra TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.

• Comprensione dei concetti fondamentali di machine learning, NLP e data analysis.

• Nozioni di database relazionali e non relazionali (SQL / MySQL).

• Capacità di lavorare con API REST e integrazioni tra sistemi.

• Conoscenza di base di almeno un ambiente cloud (AWS, Google Cloud o Azure).

Requisiti preferenziali

• Esperienza pratica con modelli di linguaggio (LLM) e chatbot.

• Sviluppo di automazioni su CRM o piattaforme di marketing automation.

• Conoscenza di strumenti di data visualization.

Profilo ideale

Studente o neolaureato in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale, Data Science o discipline affini. Non è richiesta esperienza lavorativa pregressa: contano la preparazione di base, la curiosità tecnica e la voglia di mettersi in gioco su progetti concreti.

Soft skills

Problem solving, pensiero analitico, attitudine all'innovazione, capacità di lavorare in team e autonomia operativa.

Cosa offriamo

• Assunzione con contratto part-time a tempo determinato, con possibilità di indeterminato.

• Formazione pagata: corsi, certificazioni cloud, conferenze.

• Attrezzatura fornita dall'azienda.

• Crescita tecnica concreta.

• Affiancamento diretto e quotidiano con un AI Developer con esperienza su progetti in produzione.

• Percorso di crescita strutturato: si parte da task guidati e si arriva progressivamente all'autonomia su moduli completi.

• Accesso a strumenti professionali di sviluppo AI: Claude Code, API di modelli frontier, ambienti cloud, CLI agentiche.

• RAL 11.000€.

Ambiente di lavoro

• All'avanguardia, people centric e caratterizzata dall'ascolto attivo.

• Metodo di lavoro orientato alla progettazione prima del codice: si ragiona insieme sull'architettura, poi si implementa.

• Stack moderno e aggiornato: Python, framework ML state-of-the-art, LLM, cloud, strumenti agentici.