AI Technical Lead (Hands-on) — GenAI & Agentic Systems

GFT TECHNOLOGIES SE; Italia; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote 5/5

Job summary

GFT Technologies SE a Milano cerca un AI Technical Lead hands-on per progettare e industrializzare soluzioni GenAI e Agentic AI enterprise, dall'architettura al deployment. Lavorerai su pipeline RAG, integrazione su Azure AI Foundry e definizione di standard di sicurezza e governance.

Guiderai il team con mentoring, code review e focus su observability e debugging dei sistemi agentici, utilizzando LangChain, LangGraph, Deep Agents e PyTorch.

Qualifications

• Esperienza in architetture GenAI e Agentic AI enterprise.
• Competenza in progettazione, integrazione e deployment di soluzioni AI.
• Conoscenza di sicurezza, governance e observability per sistemi AI.

Responsibilities

• Costruirai pipeline RAG scalabili (retrieval, vector store, chunking, embedding).
• Guiderai il deployment su piattaforme enterprise come Azure AI Foundry.
• Definirai standard architetturali, security e governance per applicazioni agentiche.
• Farai mentoring e code review, promuovendo qualità ingegneristica.
• Implementerai observability e debugging dei sistemi agentici (LangSmith).
• Esperienza in architetture Agentic AI (agenti autonomi, multi-agente, workflow decisionali).
• Framework di orchestrazione: LangChain, LangGraph, Deep Agents.
• Solida esperienza in RAG e modelli open-weight (Llama, Qwen).
• Esperienza con piattaforme di deployment Agentic AI (Azure AI Foundry).
• Uso di Python come linguaggio primario e PyTorch.

Skills

AI Architecture

RAG pipelines

Python

PyTorch

LangChain

LangGraph

Deep Agents

LangSmith

Azure Foundry

Observability

Code review

Mentoring

Hugging Face Transformers

Open-weight models

Tools

Azure AI Foundry

LangChain

LangGraph

Deep Agents

LangSmith

PyTorch

Hugging Face Transformers

Job description

GFT Technologies SE a Milano cerca un AI Technical Lead hands-on per progettare e industrializzare soluzioni GenAI e Agentic AI enterprise, dall'architettura al deployment. Lavorerai su pipeline RAG, integrazione su Azure AI Foundry e definizione di standard di sicurezza e governance.

Guiderai il team con mentoring, code review e focus su observability e debugging dei sistemi agentici, utilizzando LangChain, LangGraph, Deep Agents e PyTorch.