Data & AI Infrastructure Engineer

Manpower CORE Experis; Reggio Emilia; Ibrido; EUR 50.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant €6

Corsi di formazione tecnica

Certificazioni professionali

Convenzioni welfare

Descrizione del lavoro

Experis cerca Data & AI Infrastructure Engineer per guidare architetture Data & AI su GCP e pipeline MLOps. Ruolo ibrido con focus su training, deployment e integrazione tra Data Layer e calcolo avanzato.

Si richiede 3–5 anni di esperienza in Cloud/Platform/Data Engineering, conoscenza di GCP, Terraform e Docker, inglese tecnico. Offre RAL 50.000–65.000€ e percorsi formativi.

Competenze

• Laurea in STEM o equivalente.
• 3–5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform o Data Engineering.
• Esperienza con Google Cloud Platform.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione container e IaC.
• Inglese tecnico.

Mansioni

• Supportare Data Science nello sviluppo, training e deployment.
• Configurare ambienti ML e Generative AI.
• Gestire Vertex AI, JupyterHub e Docker.
• Integrazione tra Data Layer, Feature Store e calcolo.
• Creare pipeline MLOps e CI/CD.
• Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità.
• Valutare nuove tecnologie e framework Open Source.
• Ottimizzare performance e costi Cloud.
• Documentare soluzioni tecniche e condividere best practice.

Conoscenze

Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQ

Architetture Data & AI

Python

SQL

MLOps

CI/CD

Infrastructure as Code

Cloud cost optimization

Gestione ambienti AI/ML

Open Source tecnologie

Monitoraggio e governance

Troubleshooting infrastrutturale

Formazione

Laurea STEM

Strumenti

Docker

Kubernetes

Git

Terraform

JupyterHub

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower. Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Siamo alla ricerca di un/una Data & AI Infrastructure Engineer.

Competenze tecniche richieste

• Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage, GKE, IAM)
• Architetture Data & AI e ciclo di vita dei modelli Machine Learning
• Python
• SQL
• Docker
• Kubernetes
• Git
• MLOps e pipeline CI/CD per Machine Learning
• Infrastructure as Code (Terraform)
• Gestione ambienti AI/ML e runtime personalizzati
• Integrazione tra piattaforme dati e servizi di calcolo
• Monitoraggio, tracciabilità e governance dei modelli
• Troubleshooting infrastrutturale e supporto tecnico avanzato

Attività principali

• Supportare i team di Data Science nello sviluppo, training e deployment dei modelli AI/ML
• Configurare e gestire ambienti di sviluppo Machine Learning e Generative AI
• Amministrare piattaforme basate su Vertex AI, JupyterHub e container Docker
• Gestire l'integrazione tra Data Layer, Feature Store e infrastrutture di calcolo avanzato
• Collaborare alla realizzazione di pipeline MLOps e processi CI/CD
• Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI
• Valutare nuove tecnologie, framework Open Source e architetture innovative
• Supportare l'ottimizzazione delle performance e dei costi Cloud
• Documentare soluzioni tecniche e contribuire alla diffusione delle best practice interne

Background ideale

• Laurea in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o affini)
• Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli Cloud, MLOps, Platform Engineering o Data Engineering
• Esperienza nella gestione di ambienti Google Cloud Platform
• Conoscenza degli strumenti di orchestrazione container e Infrastructure as Code
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico
• Esperienza in contesti enterprise o consulenziali costituisce titolo preferenziale

Costituiscono un plus

• Esperienza con LLM e piattaforme GenAI (Hugging Face, Ollama, vLLM)
• Conoscenza di LangChain e LlamaIndex
• Esperienza su AWS, Azure o ambienti multicloud
• Competenze su GPU, TPU, CUDA e Triton Inference Server
• Esperienza con Kubeflow, Ray, Spark o Slurm
• Competenze FinOps e Cloud Cost Optimization
• Esperienza in contesti bancari o regolamentati

Cosa Offriamo: CCNL Commercio, Tempo Indeterminato, RAL 50.000-65.000€ commisurata all'esperienza e alle competenze maturate, ticket restaurant da 6,00€.

Modalità di lavoro: ibrida.

Benefit: accesso a corsi di formazione tecnica e soft skills, certificazioni professionali, convenzioni welfare e partecipazione a progetti innovativi in ambito Data, Cloud e Artificial Intelligence.

Sviluppo e Career Coaching: in Experis ogni persona disegna il proprio piano di sviluppo professionale insieme al Manager, attraverso percorsi di crescita personalizzati, learning path dedicati e obiettivi annuali monitorati tramite un sistema strutturato di performance review. Lavorerai in un gruppo multinazionale che da anni figura nella classifica delle World's Most Ethical Companies. Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, garantendo una valutazione oggettiva e trasparente dei propri standard.

Il nostro non è solo uno slogan: crediamo nel talento e lo valorizziamo attraverso percorsi concreti di crescita professionale e personale.

NOTE LEGALI:

Experis è una compagnia eticamente responsabile. Il servizio è gratuito. I candidati ambosessi (L.903/77 - D.Lgs. n.198/2006) sono invitati a leggere l'informativa Privacy su www.experis.it. Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci o contenenti dati non più rispondenti a verità come previsto dal D.P.R. n.445 del 28.12.2000.

Annuncio valido fino a: 31-Dec-2026