AI Engineering Manager — Full-Stack & GenAI

PwC; Lombardia; On-site; EUR 110,000 - 150,000; Full time

Job summary

PwC Italy cerca un AI Engineering Manager Full-Stack per guidare programmi di trasformazione digitale complesse. Avrai responsabilità di progettazione architetturale, leadership tecnica e coordinamento di team multidisciplinari su soluzioni AI e Data Engineering.

Il ruolo prevede gestione di workshop, definizione di standard e contributo a pre-sales, con focus su Generative AI, data platform, e interfacce utente. Richiesta laurea STEM e solida esperienza su cloud e ML.

Qualifications

• Laurea in discipline STEM preferibilmente Informatica/Ingegneria Informatica.
• Esperienza pluriennale in AIEng/ Data Eng o ML Eng.
• Conoscenza approfondita di Python, Spark/PySpark e SQL.
• Esperienza su almeno una piattaforma Cloud (AWS/Azure/GCP).

Responsibilities

• Guidare workshop con i clienti per identificare opportunità di trasformazione AI e tradurre esigenze di business in architetture scalabili.
• Progettare e supervisionare data platform e pipeline complesse su ambienti cloud.
• Definire standard architetturali e framework di sviluppo per AI e Data Eng.
• Governare CI/CD/DevOps/MLOps assicurando automazione e monitoraggio.
• Progettare e validare soluzioni di Generative AI (LLM, RAG, AgenticAI).
• Supervisionare lo sviluppo end-to-end dalla data ingestion alle interfacce utente.
• Contribuire a attività di pre-sales e definire roadmap tecnologiche.

Skills

Python

Spark/PySpark

SQL

Architetture distribuite

Generative AI

LLM

Orchestrazione multi-agent

Education

Laurea STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica)

Tools

AWS

Azure

GCP

Palantir

Databricks

LangChain

Google ADK

Microsoft Agent Framework

Job description

PwC Italy cerca un AI Engineering Manager Full-Stack per guidare programmi di trasformazione digitale complesse. Avrai responsabilità di progettazione architetturale, leadership tecnica e coordinamento di team multidisciplinari su soluzioni AI e Data Engineering.

Il ruolo prevede gestione di workshop, definizione di standard e contributo a pre-sales, con focus su Generative AI, data platform, e interfacce utente. Richiesta laurea STEM e solida esperienza su cloud e ML.