AI Engineer - Remote: Produzione di Agenti LLM

Jet HR; Milano; Remote; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Full remote

Ufficio Milano opzionale

Meetup 2 volte all'anno pagato

Job summary

Jet HR cerca un esperto Data/AI per portare AI nel core del prodotto e nell’infrastruttura interna, costruendo agenti affidabili e pipeline robuste. Ti occuperai di orchestrazione LLM, gestione contesti e knowledge base, integrando chatbot e agenti in produzione.

In squadra con data engineers e analytics engineers, condividerai ownership del pezzo, spingendo automazione, qualità dei dati e soluzioni scalabili, in un contesto startup ben finanziato e con impatto sul business.

Qualifications

• 3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
• Python solido, usato quotidianamente con le librerie AI (LangChain e dintorni).
• ML/AI hands-on: hai sviluppato, affinato e deployato modelli reali oltre il notebook.

Responsibilities

• Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per orchestrazione, ragionamento e gestione degli errori.
• Implementi e integri MCP per contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
• Integri chatbot e agenti nei prodotti Jet HR e tool interni in produzione.
• Prepari e purifichi i dati per ingestione in sistemi RAG e knowledge base AI.
• Mantieni knowledge base attive con pipeline di update e versioning.
• Contribuisci all'infrastruttura della data platform per workload AI.

Skills

Esperienza in Data Science/ML

Python

ML/AI hands-on

LangChain

Docker

Snowflake

Apache Airflow

AWS

Tools

LangChain

Docker

Snowflake

Apache Airflow

AWS

DBT

Metabase

DltHub

Python

Job description

Jet HR cerca un esperto Data/AI per portare AI nel core del prodotto e nell’infrastruttura interna, costruendo agenti affidabili e pipeline robuste. Ti occuperai di orchestrazione LLM, gestione contesti e knowledge base, integrando chatbot e agenti in produzione.

In squadra con data engineers e analytics engineers, condividerai ownership del pezzo, spingendo automazione, qualità dei dati e soluzioni scalabili, in un contesto startup ben finanziato e con impatto sul business.