AI Engineer - Data Science

Wide Group Srl; Turbigo; Hybrid; EUR 30,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart working fino a 12 gg al mese

Programmi di welfare aziendale

Formazione continua

Job summary

Wide Group Srl, azienda leader in insurtech, cerca un AI Engineer per un ruolo innovativo nel team Data Science. La figura sarà coinvolta nella progettazione di agenti LLM multi-step e nella costruzione di pipeline AI su infrastruttura AWS.

Si richiede esperienza tra 1 e 5 anni, conoscenze approfondite di tecnologie LLM e capacità di lavorare in un ambiente dinamico. Si offre un pacchetto retributivo competitivo con bonus e opportunità di formazione continua.

Qualifications

• 1-5 anni di esperienza in ruoli AI/ML Engineering.
• Ottima conoscenza di architetture agentiche e LLM.
• Familiarità con pratiche di programmazione in Python.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare agenti LLM per l'automazione dei processi.
• Costruire pipeline AI in produzione su AWS.
• Collaborare con il team Data per integrazioni.

Skills

AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, SageMaker)

Progettazione e sviluppo di agenti LLM

Python

LangChain e LangGraph

Databricks

Job description

Wide Group, società Insurtech leader nel mercato del brokeraggio assicurativo che sta rivoluzionando il settore attraverso tecnologie avanzate e soluzioni data-driven, cerca te!

Se sei un/a AI Engineer con la passione per gli LLM e per la costruzione di sistemi agentici in produzione, allora il nostro team Data Science ti aspetta!

Entrerai in un team che progetta e gestisce una piattaforma event-driven a microservizi per l'automazione di processi assicurativi: agenti LLM multi-step, pipeline RAG e workflow documentali che girano ogni giorno su infrastruttura AWS.

Attività

• Progettare e sviluppare agenti LLM multi-step per l’automazione di processi assicurativi ad alto valore;
• Costruire e mantenere pipeline AI in produzione su infrastruttura AWS scalabile e affidabile;
• Implementare sistemi di osservabilità e monitoring degli agenti tramite strumenti come Langfuse;
• Collaborare con il team Data per integrare Databricks nei workflow di training e fine-tuning;
• Partecipare attivamente alla definizione dell’architettura AI della piattaforma;
• Garantire sicurezza, compliance e qualità del codice in un settore fortemente regolamentato.
• Esperienza pregressa in ruoli AI/ML Engineering da 1 a 5 anni;
• Solida esperienza con AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, SageMaker o servizi equivalenti);
• Conoscenza approfondita di LLM e architetture agentiche (RAG, tool use, memory, orchestration);
• Esperienza pratica con LangChain e LangGraph per la costruzione di agenti e workflow complessi;
• Familiarità con Langfuse per tracing, monitoring e osservabilità di applicazioni LLM;
• Esperienza nell’utilizzo di Databricks per data engineering e ML pipelines;
• Ottima conoscenza di Python (programmazione async, packaging, testing, best practices);
• Mentalità aperta al cambiamento e forte predisposizione all’apprendimento continuo;
• Disponibilità a trasferte sul territorio italiano.
• Flessibilità e programmi di welfare aziendale;
• Smart working fino a 12 gg al mese, dopo l'affiancamento iniziale;
• Ambiente di lavoro stimolante, inclusivo e orientato al work-life balance;
• RAL compresa tra € 30.000 - 40.000;
• Bonus, benefit e organizzazione target-based;
• Percorsi di formazione continua per valorizzare il talento e favorire la crescita;
• Attività di team building ed eventi aziendali.