AI Engineer – Generative AI, MLOps & RAG (Smart Working)

Bludigit; Lombardia; Hybrid; EUR 40,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Premio di produzione

Buoni pasto 12 € (presenza) / 7 € (rem

Welfare aziendale

Smart working fino a 10 giorni/mese

Piano di Azionariato Diffuso

Job summary

Bludigit S.p.A. è alla ricerca di un AI Engineer/ML Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI innovative. Lavorerai con Data, IT e Business per creare architetture RAG, pipeline MLOps e orchestrare agenti intelligenti integrati nei processi aziendali.

La posizione richiede 3–5 anni di esperienza e laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o fisica. Disponibilità a smart working e trasferte. Opportunità di crescita in Data & AI e sostenibilità digitale.

Qualifications

• Esperienza 3–5 anni in ruoli AI/ML in contesti enterprise.
• Progettazione e implementazione soluzioni AI/ML con Databricks e Azure OpenAI.
• Conoscenza di architetture RAG, vector search e orchestrazione di agenti AI.
• Competenze MLOps e CI/CD, monitoring e modello lifecycle management.
• Ottima conoscenza Python e buona conoscenza SQL.

Responsibilities

• Progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI/ML.
• Implementare pipeline MLOps per training, deployment e monitoraggio.
• Realizzare architetture RAG e sistemi di Vector Search.
• Developing e orchestrare agenti AI e workflow integrati nei processi aziendali.
• Garantire integrazione AI via API, gateway e servizi cloud e monitoraggio della sicurezza.

Skills

AI Engineering

ML Engineering

Databricks

Azure OpenAI

RAG

MLOps

Python

SQL

Azure Cloud

Docker

Kubernetes

Education

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria

Laurea in Matematica

Laurea in Fisica

Tools

Databricks

Azure Microsoft Foundry

Docker

Kubernetes

Job description

Bludigit S.p.A. è alla ricerca di un AI Engineer/ML Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI innovative. Lavorerai con Data, IT e Business per creare architetture RAG, pipeline MLOps e orchestrare agenti intelligenti integrati nei processi aziendali.

La posizione richiede 3–5 anni di esperienza e laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o fisica. Disponibilità a smart working e trasferte. Opportunità di crescita in Data & AI e sostenibilità digitale.