AI Engineer (Bari)

Maggioli S.p.A.; Bari; Hybrid; EUR 45,000 - 65,000; Full time

Job summary

Maggioli S.p.A. cerca un AI Engineer per potenziare l’R&D del progetto EvoCity, con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali.

La posizione è aperta presso la sede di Bari, in modalità ibrida con possibilità di smart working; ti occuperai di progettare modelli ML, analizzare dati, preprocessing avanzato e collaborazione con il team su infrastrutture cloud e ambienti Git.

Qualifications

• Competenze di ML e data science.
• Abilità di programmazione in Python per analisi e modellazione.
• Capacità di progettare pipeline di preprocessing e feature engineering.
• Conoscenze di analisi e visualizzazione dati.
• Esperienza con strumenti di versioning e ambienti cloud.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare modelli di ML su dataset complessi.
• Analizzare e visualizzare dati con librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib).
• Pulire e ingegnerizzare variabili tramite preprocessing avanzato.
• Valutare performance, cross-validation e bias dei modelli.
• Ottimizzare pipeline ML e fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face).
• Interrogare SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate.
• Lavorare con Git/GitHub/GitLab, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP).
• Supportare KPI e metriche di monitoraggio per il business.
• Analizzare ROI per l’adozione di soluzioni AI su cloud.
• Identificare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

Skills

Machine Learning

Python

Data visualization

SQL

Docker

Tools

Git

GitHub

Colab

GCP

Job description

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura diAIEngineercon competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali.

Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto.

La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working).

Ti occuperai di:

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;


• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);


• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;


• Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;


• Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);


• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;


• Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);


• Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;


• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud;


• Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.