AI Engineer

EgoValeo; Lombardia; Hybrid; EUR 42,000 - 68,000; Full time

Job summary

EgoValeo cerca un AI Engineer per la Business Unit dedicata a sviluppo e industrializzazione di soluzioni AI per il settore industriale. Persona inserita in un team specializzato lavorerà a stretto contatto con R&D ed Engineering.

La risorsa si occuperà di implementare e testare soluzioni CV e Deep Learning, gestire deployment, pipeline di training e validazione, con supporto alle attività presso gli stabilimenti dei clienti.

Qualifications

• Esperienza in progetti di Deep Learning, ML e/o Data Science.
• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza di PyTorch e Linux a livello base.
• Buona comprensione di Deep Learning, CV e pipeline di training.
• Laurea in discipline tecnico-scientifiche e buona conoscenza dell’inglese.

Responsibilities

• Implementare e testare soluzioni di Computer Vision e Deep Learning in ambienti industriali.
• Gestire deployment e l’industrializzazione di modelli AI nei contesti produttivi.
• Collaborare con R&D ed Engineering per definire requisiti tecnici.
• Configurare e supervisionare sistemi di acquisizione immagini e integrazione con impianti.
• Raccogliere e preparare dataset, annotazione e monitorare pipeline di training e validazione.
• Supportare installazione e troubleshooting presso i clienti, anche sul campo.

Skills

Python

Deep Learning

Machine Learning

Data Science

Inglese

Education

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Artificial Intelligence

Tools

PyTorch

Linux

Job description

Per un gruppo internazionale leader nello sviluppo di soluzioni di visione artificiale, intelligenza artificiale e automazione industriale, ricerchiamo un AI Engineer (m, f, x), da inserire in una Business Unit dedicata allo sviluppo e all'industrializzazione di soluzioni AI per il settore industriale.

La persona entrerà a far parte di un team altamente specializzato e, operando a stretto contatto con le funzioni R&D ed Engineering, sarà dedicata principalmente al deployment e all'industrializzazione di soluzioni AI sviluppate dal team di Ricerca.

La risorsa seguirà le diverse fasi di implementazione, dalla raccolta dei requisiti tecnici fino al rilascio e alla validazione presso il cliente, con particolare attenzione alle applicazioni di Computer Vision in ambienti industriali.

Attività principali:

• Implementare e testare soluzioni di Computer Vision e Deep Learning destinate ad ambienti industriali.
• Gestire le attività di deployment e industrializzazione dei modelli AI, assicurandone il corretto funzionamento negli ambienti produttivi.
• Collaborare con i team R&D ed Engineering per analizzare i requisiti tecnici e adattare le soluzioni alle specifiche esigenze applicative.
• Configurare e supervisionare i sistemi di acquisizione delle immagini, supportandone l'integrazione con gli impianti.
• Gestire i processi di raccolta e preparazione dei dati, coordinando le attività di annotazione dei dataset.
• Monitorare le pipeline di training, testing e validazione dei modelli, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
• Supportare le attività di installazione, configurazione e troubleshooting presso gli stabilimenti dei clienti, anche attraverso interventi sul campo.

Requisiti richiesti:

• Esperienza professionale in progetti di Deep Learning, Machine Learning e/o Data Science.
• Ottima conoscenza del linguaggio Python.
• Conoscenza del framework PyTorch.
• Conoscenza di base dei sistemi operativi Linux (riga di comando).
• Comprensione dei principali algoritmi, modelli e metodologie di Deep Learning e Computer Vision.
• Buona familiarità con i processi di sviluppo, training, testing e validazione dei modelli di Intelligenza Artificiale.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Artificial Intelligence o discipline tecnico-scientifiche affini.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.

Requisiti preferenziali:

• Esperienza nell'industrializzazione e nel deployment di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Familiarità con strumenti di versionamento del codice, in particolare Git.
• Esperienza nell'integrazione di soluzioni di Computer Vision in sistemi di automazione industriale.
• Conoscenza delle problematiche legate all'acquisizione e all'elaborazione di immagini in contesti produttivi.

Completano il profilo capacità di problem solving, autonomia operativa, approccio pragmatico, attitudine al lavoro in team multidisciplinari e buone capacità relazionali, unite alla curiosità verso le tecnologie emergenti e all'orientamento alla qualità delle soluzioni sviluppate.

Si offre l'opportunità di entrare in un contesto tecnologicamente avanzato e in forte crescita, partecipando a progetti internazionali ed innovativi di Artificial Intelligence applicata all'industria, con percorsi di formazione specialistica e concrete opportunità di sviluppo professionale.

Sede di lavoro:

Milano, con presenza occasionale presso gli uffici di Pavia.

Modalità di lavoro:

ibrida, con 4 giorni settimanali di smart working e 1 giorno in presenza.