AI Engineer (Bari)

Gruppo Maggioli; Bari; Híbrido; EUR 26.000 - 32.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flessibilità oraria

Smart working

Buoni pasto

Convenzioni aziendali

Descripción de la vacante

Gruppo Maggioli cerca un AI Engineer per potenziare il progetto EvoCity presso la sede di Bari, in modalità ibrida con smart working.

La risorsa trasformerà problemi di business in soluzioni analitiche, gestendo l’intero ciclo di vita del dato, dalla raccolta alla valutazione d’impatto, attraverso ML e pipeline avanzate.

Formación

• Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy e scikit-learn.
• Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face).
• Esperienza pratica con pipeline di ML, dalla selezione al fine-tuning del modello.
• Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature.
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi.
• Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter e Google Colab.
• Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R.
• Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, overfitting).
• Visione critica orientata alla valutazione del ROI di progetti AI/ML.

Responsabilidades

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei.
• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib).
• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate.
• Valutare performance dei modelli tramite metriche, validazione incrociata e analisi del bias.
• Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face).
• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate.
• Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP).
• Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio.
• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud.
• Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

Conocimientos

Python

SQL

pandas

scikit-learn

Hugging Face

Docker

Git

GCP

Spark

R

Herramientas

Git

Docker

Spark

Apache Iceberg

R

Google Colab

Descripción del empleo

Descrizione azienda

Maggioli è una Family Company alla guida di un Gruppo di società che operano in Europa e America Latina. In oltre 100 anni, ha costruito e sviluppato competenze e soluzioni di eccellenza per supportare Pubblica Amministrazione, Sanità, Aziende e Liberi Professionisti affiancandoli nel percorso di trasformazione digitale. Creare valore condiviso è la bussola che ci orienta consapevoli che rispetto e senso di appartenenza sono fondamentali per sviluppare sinergie tra le nostre oltre 3.300 persone, le Istituzioni, le comunità, i fornitori e i partner nazionali e internazionali. La leadership consolidata nel mercato ICT rafforza il nostro senso di responsabilità e attenzione alla sostenibilità, coscienti del comune obiettivo di creare un futuro in cui tecnologia e conoscenza promuovano efficienza, sicurezza, inclusione ed etica, per una migliore qualità di vita.

Posizione

La posizione è aperta presso la sede di Bari ma la modalità di lavoro è ibrida (ovvero con possibilità di smart working).

Per potenziare il team R&D dedicato al progetto EvoCity cerchiamo una figura di AI Engineer con competenze in analisi dati, modellazione predittiva e implementazione di soluzioni di AI in contesti aziendali.

Questa persona avrà il compito di trasformare problemi di business in soluzioni analitiche concrete, attraverso l’intero ciclo di vita del dato: dalla raccolta alla valutazione dell’impatto.

Ti Occuperai Di

• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning su dataset complessi e disomogenei;
• Eseguire analisi esplorative e visualizzazione dati utilizzando librerie Python (pandas, numpy, seaborn, matplotlib);
• Pulire, trasformare e ingegnerizzare variabili con tecniche di preprocessing avanzate;
• Valutare performance dei modelli tramite metriche appropriate, validazione incrociata e analisi del bias;
• Ottimizzare pipeline di ML e gestire il fine-tuning di modelli preaddestrati (es. Hugging Face);
• Interrogare database SQL e ottimizzare query su basi dati strutturate;
• Lavorare in ambienti collaborativi tramite Git, GitLab/GitHub, Docker e strumenti cloud-based (Colab, GCP);
• Supportare il team business nella definizione di KPI, soglie operative e metriche di monitoraggio;
• Effettuare analisi costi/benefici (ROI) relative all’adozione di soluzioni AI su cloud;
• Identificare e documentare rischi, bias e limiti dei modelli sviluppati.

Requisiti

• Padronanza di Python con uso estensivo di pandas, numpy, scikit-learn;
• Familiarità con ambienti formativi e modelli open source (Kaggle, Hugging Face);
• Esperienza pratica con pipeline di Machine Learning, dalla selezione al fine-tuning del modello;
• Competenze statistiche di base e inferenza per la creazione e valutazione delle feature;
• Ottima conoscenza di SQL e capacità di scrivere query performanti su dataset complessi;
• Esperienza base con ambienti di sviluppo come Jupyter, Google Colab, ambienti virtuali;
• Conoscenza di strumenti e framework come Git, Docker, Spark, Apache Iceberg, R;
• Sensibilità verso i rischi associati a modelli AI (bias, fallimenti, overfitting);
• Visione critica orientata alla valutazione del ritorno sull’investimento di progetti AI/ML.

Plus Graditi

• Esperienza con deployment di modelli in produzione;
• Familiarità con ambienti Big Data;
• Conoscenza di tecnologie di data lake e data mesh.

Altre informazioni

Cosa Ti Possiamo Offrire

• Flessibilità oraria e possibilità di smart working;
• Buoni pasto e convenzioni aziendali;
• Retribuzione prevista: da €29.276