AI Engineer

Stema; Lombardia; On-site; EUR 25,000 - 45,000; Full time

Benefits offered by this job

Sede Milano

Opportunità di crescita

RAL 25-45k€

Job summary

Stema cerca un ingegnere software specializzato in AI agentica e generativa per lavorare su soluzioni enterprise. Verrà tradotta architetture complesse in software affidabile, sicuro e osservabile, con particolare attenzione a sicurezza, audit log e scalabilità.

Insieme a data engineer e ML engineer, svilupperai agenti, pipeline RAG e integrazione con vector DB, favorendo l'uso di modelli LLM e transformer-based. Milano, on-site con crescita professionale.

Qualifications

• Laurea in Informatica o equivalente
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI agentiche e ML su almeno un cloud provider
• Progettazione e messa in produzione di applicazioni basate su LLM e relativi pattern architetturali
• Sviluppo Python applicato a ML, DL e NLP

Responsibilities

• Svilupperai agenti AI, con i relativi prompt, tool e skill, e li integrerai in workflow multi-agent con logiche di orchestrazione, handoff ed error recovery.
• Costruirai pipeline RAG end-to-end: ingestion, parsing e chunking di contenuti non strutturati, generazione di embedding, integrazione con vector database e componenti di retrieval.
• Integrerai foundation model e modelli ML classici nelle applicazioni e realizzerai pipeline di fine-tuning, dalla preparazione dei dati al training su domini di business specifici.
• Implementerai guardrail di input/output, difese contro la prompt injection, componenti di rilevamento e redazione di PII e controlli di accesso a modelli e tool.
• Realizzerai evaluation harness e strumentazione di logging, tracing e cost tracking per misurare accuratezza, rilevanza e faithfulness dei componenti in produzione.

Skills

Python per ML

LLM e AI agent

NLP

Cloud provider

Education

Laurea in Informatica

Tools

Agent orchestration framework

Vector database

Model serving

Job description

Chi siamo

Progettiamo e integriamo sistemi di intelligenza artificiale per grandi aziende, dal machine learning classico alla generative AI fino ai sistemi agentici. Lavoriamo in team di delivery cross-funzionali su progetti cliente e portiamo in produzione componenti AI con requisiti enterprise di sicurezza, governance e scalabilità.

Il ruolo

Svilupperai componenti di sistemi AI agentici e generativi per clienti enterprise. Tradurrai specifiche architetturali in software di produzione affidabile, sicuro e osservabile.

Cosa farai

• Svilupperai agenti AI, con i relativi prompt, tool e skill, e li integrerai in workflow multi-agente con logiche di orchestrazione, handoff ed error recovery.
• Costruirai pipeline RAG end-to-end: ingestion, parsing e chunking di contenuti non strutturati, generazione di embedding, integrazione con vector database e componenti di retrieval.
• Integrerai foundation model e modelli ML classici nelle applicazioni e realizzerai pipeline di fine-tuning, dalla preparazione dei dati al training su domini di business specifici.
• Implementerai guardrail di input/output, difese contro la prompt injection, componenti di rilevamento e redazione di PII e controlli di accesso a modelli e tool.
• Realizzerai evaluation harness e strumentazione di logging, tracing e cost tracking per misurare accuratezza, rilevanza e faithfulness dei componenti in produzione.

Contesto tecnico

• Sistema: piattaforme AI enterprise basate su agenti, LLM e modelli ML classici, sviluppate all'interno di progetti cliente.
• Strumenti principali: Python, almeno un cloud provider, framework open source per agent orchestration, vector storage, model serving e ML pipeline.
• Metodi: architetture LLM-driven (RAG, multi-agent), fine-tuning di modelli transformer-based, valutazione su metriche di qualità.
• Ambiente operativo: team di delivery con data engineer, ML engineer e application developer, coordinati da lead e principal architect.
• Vincoli distintivi: requisiti enterprise di sicurezza, auditabilità (versioning, audit log, lineage), osservabilità e scalabilità.

Chi cerchiamo

Requisiti essenziali

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o disciplina ingegneristica affine.
• Esperienza, anche maturata in ambito accademico, nello sviluppo di soluzioni di AI agentica, generativa e di ML classico su almeno un cloud provider.
• Esperienza nella progettazione e nella messa in produzione di applicazioni basate su LLM e dei relativi pattern architetturali.
• Sviluppo in Python applicato a machine learning, deep learning e NLP.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con framework open source di agent orchestration e con vector database.
• Familiarità con pipeline di fine-tuning su modelli transformer-based.
• Esperienza con strumenti di observability e di valutazione per applicazioni LLM.

Cosa offriamo

• Sede: Milano.
• Modalità di lavoro: [da definire: full on site / full remote / ibrido con numero di giorni in sede e da remoto].
• Pacchetto retributivo: RAL 25-45k€ (CCNL Metalmeccanico, livelli C3-B1).
• Percorso di crescita verso ruoli di lead engineer o architect.