AI Engineer

Data-Driven.Ai; Roma; Hybrid; EUR 25,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

PC aziendale

Job summary

Data-Driven.Ai cerca un AI Engineer per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI su dati eterogenei (testo, immagini, tabellari). Ruolo ibrido con sede a Roma Nord (Talenti).

Si richiede laurea in discipline affini e 3+ anni di esperienza, competenze in Python, ML (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) e Docker, Git, API. Si lavora a stretto contatto con product e data science, con opportunità di crescita.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o equivalente.
• Almeno 3+ anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni ML/AI, con almeno un progetto in produzione.
• Ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema dati/ML (NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras).
• Fondamentali del ML: addestrare, valutare e confrontare modelli.
• Esperienza con più famiglie di tecniche AI e capacità di passare tra esse.
• Conoscenze di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker).
• Capacità di spiegare scelte tecniche a non tecnici.
• Buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.

Responsibilities

• Analizzare casi d'uso con il business e il prodotto e definire come l'AI possa risolverli.
• Scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: ML classico, deep learning, modelli linguistici o combinazioni.
• Progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo rapido al servizio in produzione.
• Lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali.
• Integrare modelli e servizi AI in applicazioni, API e flussi esistenti.
• Misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance.
• Tenerti aggiornato sull'evoluzione del settore e portare nuove idee, strumenti e tecniche nel team.
• Collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.

Skills

Python

Docker

Git

APIs

Cloud AWS/Azure/GCP

NumPy

scikit-learn

PyTorch/TensorFlow

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Fisica

Tools

Python ecosystem

Docker

Git

API design

Cloud services

Job description

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AI Engineer

Roma, RM, Italia

Modalità

Full Time

Tipo di impiego

Hybrid

Requisiti

Ogni progetto è diverso dal precedente. E la soluzione giusta raramente è la stessa. In Data-Driven.Ai stiamo portando l'intelligenza artificiale al centro dei nostri prodotti e processi e cerchiamo un/una AI Engineer che voglia costruirla con noi, dal primo prototipo alla produzione. Non partiamo dalla tecnologia ma dal problema: machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi, applicati a testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali. Un ruolo in un team trasversale, con autonomia nelle scelte tecniche e un impatto diretto e visibile sui prodotti. Se ti incuriosisce l'AI nel suo insieme e ti diverte imparare qualcosa di nuovo a ogni progetto, o conosci qualcuno a cui succede, trovi l'annuncio completo qui sotto.

Informazioni sull'offerta di lavoro

Le aziende sono piene di dati e di informazioni destrutturate da cui spesso non riescono a trarre valore. Data-Driven.Ai sviluppa applicazioni «smart by design», con algoritmi in grado di produrre, aggregare e valorizzare i dati aziendali, e implementa dashboard e cruscotti decisionali per supportare con fatti concreti le scelte delle aziende.

Ti Occuperai Di

• analizzare insieme al business e al prodotto i casi d'uso, valutando se e come l'AI può risolverli;
• scegliere l'approccio più adatto a ogni problema: modelli di machine learning classico, deep learning, modelli linguistici o una combinazione di questi;
• progettare, sviluppare e testare soluzioni AI end-to-end, dal prototipo rapido al servizio in produzione;
• lavorare con dati di natura diversa: testo, immagini, documenti, dati tabellari e serie temporali;
• integrare modelli e servizi AI, open source o di terze parti, in applicazioni, API e flussi aziendali esistenti;
• misurare la qualità delle soluzioni con metriche chiare e migliorarle nel tempo, curando affidabilità, costi e performance;
• tenerti aggiornato/a sull'evoluzione del settore e portare nel team nuove idee, strumenti e tecniche;
• collaborare con sviluppatori, data scientist e figure di prodotto, condividendo conoscenza e documentando il lavoro.

Cosa cerchiamo?

Cerchiamo persone con solide basi di machine learning, almeno un progetto AI portato in produzione e la curiosità di affrontare problemi nuovi senza una soluzione già scritta.

In Particolare, Valutiamo

• laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini, oppure esperienza equivalente;
• [3+] anni di esperienza nello sviluppo di soluzioni di machine learning o AI, con almeno un progetto arrivato in produzione;
• ottima conoscenza di Python e dell'ecosistema per dati e ML (ad es. NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Keras);
• solide basi di machine learning: come si addestra, valuta e confronta un modello, e quando un approccio semplice è sufficiente;
• esperienza pratica con più di una famiglia di tecniche AI e capacità di passare dall'una all'altra in base al problema;
• familiarità con le buone pratiche di sviluppo software: Git, testing, API, container (Docker);
• capacità di spiegare le scelte tecniche anche a persone non tecniche;
• buona conoscenza dell'inglese tecnico, curiosità e autonomia.

Costituiscono Un Plus

• esperienza con almeno un cloud provider (AWS, Azure o GCP) e con i relativi servizi AI;
• conoscenza di pratiche MLOps: versionamento di dati e modelli, monitoraggio, pipeline di deploy;
• contributi a progetti open source, side project o partecipazione a competizioni (ad es. Kaggle);
• esperienza in contesti in cui si lavora su più progetti in parallelo.

Se non soddisfi tutti i requisiti ma il ruolo ti incuriosisce, candidati comunque: ci interessano soprattutto la curiosità e la voglia di imparare.

Condizioni

Sede di lavoro: Roma Nord (Talenti) – modalità ibrida, con presenza in ufficio 2 volte a settimana

Tipologia di contratto: CCNL Commercio

RAL: range 25k-40k, commisurata all'esperienza

Benefit: buoni pasto, pc aziionale

Data-Driven.Ai crede nelle pari opportunità e valuta tutte le candidature senza distinzione di genere, età, origine, orientamento o disabilità.