AI ENGINEER

Reverse

Pordenone

Ibrido

EUR 35.000 - 45.000

Tempo pieno

3 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work mode

Descrizione del lavoro

Reverse è una Software Factory che opera a livello nazionale e cerca un AI Engineer con solida esperienza in progettazione e gestione di applicazioni backend e AI in contesti enterprise.

La figura si unirà al team AI, lavorando su NLP, chatbot, classificazione testuale, gestione documentale e deployment su Azure/on-premise.

Competenze

  • Laurea in ambito informatico o affini con forte orientamento AI/ML.
  • Almeno 4–6 anni di esperienza in ruoli tecnici AI/ML o MLOps.
  • Comprovata gestione end-to-end di progetti AI, backend/API REST e monitoraggio.

Mansioni

  • Comprendere requisiti business e tradurli in soluzioni AI e software.
  • Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend per applicazioni AI.
  • Sviluppare API e servizi di inference per modelli ML.
  • Occuparsi di deployment, monitoraggio e manutenzione su Azure e on‑premise.
  • Collaborare con Product Owner e stakeholder per definizione architetture e standard.

Conoscenze

Python
Inglese B2
Italiano C1
Comunicare efficacemente
Autonomia

Formazione

Laurea in Informatica
Laurea in Ingegneria Informatica
Data Science
AI / ML / Matematica

Strumenti

PyTorch
Microsoft Azure
API REST
Git
SQL

Descrizione del lavoro

Il nostro cliente è una Software Factory che opera a livello nazionale.

Per loro siamo alla ricerca di una figura di AI Engineer con una solida esperienza nella progettazione e nella gestione di applicazioni software, di backend e di soluzioni di intelligenza artificiale in contesti enterprise.

La figura scelta si unirà al team AI, impegnato principalmente in progetti di ambito NLP, tra cui:

  • chatbot
  • classificazione testuale
  • clustering semantico
  • elaborazione di immagini
  • OCR
  • gestione documentale

Il team lavora secondo un modello AI as a service, occupandosi dell'intero ciclo di vita delle soluzioni: progettazione, sviluppo, testing, deploy, monitoraggio e manutenzione, sia su infrastrutture cloud sia on-premise.

Responsabilità:

Cerchiamo un profilo solido, preciso e autonomo, in grado di seguire progetti dall'inizio alla fine.

Il ruolo richiede conoscenze di base in ambito data/backend engineering, unite a competenze AI/ML applicate e alla capacità di interfacciarsi direttamente con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.

La persona si occuperà di:

  • Comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni tecniche, sia AI che software.
  • Progettare, sviluppare e mantenere servizi backend a supporto di applicazioni AI.
  • Sviluppare API e servizi di inference per modelli di machine learning.
  • Curare deployment, configurazioni, monitoraggio e manutenzione dei servizi in ambiente cloud Azure e on-premise.
  • Valutare i trade-off tra tempistiche, costi, performance, manutenibilità e complessità tecnica.
  • Partecipare alla definizione di architetture, standard tecnici, documentazione e best practice, mantenendo il dialogo con gli altri team.
  • Occuparsi di debugging, refactoring, code review, testing, ottimizzazione e monitoraggio tramite logging e strumenti di osservabilità.
Requisiti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, AI, Matematica, Fisica, Statistica o affini.
  • Almeno 4-6 anni di esperienza in ruoli tecnici quali AI Engineer, ML Engineer o MLOps Engineer.
  • Esperienza concreta e comprovata nella gestione end-to-end di progetti AI, con particolare riferimento a: sviluppo backend con API REST, monitoring e osservabilità, validazione e testing.
  • Ottima padronanza di Python.
  • Familiarità con framework di ML/deep learning, preferibilmente PyTorch.
  • Esperienza con servizi cloud, idealmente Microsoft Azure.
  • Conoscenza di database relazionali e del linguaggio SQL.
  • Buone competenze in Git, testing, debugging, logging e gestione delle configurazioni.
  • Capacità di comunicare efficacemente con interlocutori sia tecnici che non tecnici.
  • Precisione, autonomia, senso di responsabilità e orientamento al risultato.
  • Ottima conoscenza dell'inglese, livello B2 o superiore.
  • Ottima conoscenza dell'italiano, livello C1 o superiore.
Sede di lavoro: Pordenone (modalità ibrida)
Range retributivo: 35k-45k
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