AI Engineer

HELIONT

Italy

Remote

EUR 40,000 - 50,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Buoni pasto 8,00 € per giorno lavorato

Job summary

Heliont cerca un AI Engineer per guidare lo sviluppo di funzionalità basate su AI all’interno di un prodotto enterprise. Il candidato ideale avrà esperienza su LLM, integrazione con servizi Azure e attività di progettazione, sviluppo e analisi in un contesto Agile.

Il ruolo offre contratto a tempo indeterminato in un contesto remote con preferenza per Milano, Verona o Bologna. Retribuzione 40.000–50.000 € annui (RAL) e buoni pasto.

Qualifications

  • Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica o discipline affini.
  • Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni basate su LLM, preferibilmente in produzione.
  • Buona conoscenza di Python e capacità di progettare e consumare API.
  • Esperienza con Microsoft Azure e relativi servizi AI/applicativi.
  • Conoscenza di Azure OpenAI, Azure AI Search e Azure AI Foundry.
  • Familiarità con servizi Azure quali Functions, App Service, AKS e API Management.
  • Esperienza con framework per orchestrazione di agenti (es. Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI).
  • Conoscenza di RAG (chunking, embedding, ricerca semantica).
  • Conoscenza dei costi di inferenza e delle leve di ottimizzazione: modello, contesto, caching e monitoraggio.

Responsibilities

  • Progettare e sviluppare AI Agent e workflow agentici per automatizzare attività nella piattaforma.
  • Integrare LLM nei prodotti software esistenti, lavorando con servizi Azure e progettando prompt e interazioni.
  • Sviluppare soluzioni RAG: ingestion, chunking, embedding, indicizzazione e ricerca semantica.
  • Progettare sistemi per interrogare documentazione e database relazionali tramite linguaggio naturale.
  • Progettare e integrare API e tool utilizzabili dagli agenti (MCP e tool correlati).
  • Valutare fattibilità dei casi d'uso, identificando effort, rischi e condizioni di produzione.
  • Lavorare su costi e consumi LLM: scelta modello, contesto, caching, latenza.
  • Definire guardrail, qualità, osservabilità ed evaluation dei sistemi AI.
  • Collaborare con team di prodotto e sviluppo per integrare AI nei moduli esistenti.
  • Lavorare in contesti Agile e interfacciarsi con team distribuiti internazionalmente.

Skills

Python
Azure
LLM
API design
Agile
Inglese

Education

Laurea in Informatica/O ing Eng/Matematica/Fisica o affini

Tools

Azure OpenAI
Azure AI Search
Azure Foundry
Functions
App Service
AKS
API Management
.NET/C#
Angular

Job description

Contratto

Assunzione a Tempo Indeterminato – CCNL Commercio

Esperienza

Seniority aperta, valutata in funzione delle competenze tecniche e dell'esperienza concreta

Heliont è il brand di consulenza tecnologica del Gruppo Relizont. Lavoriamo con un approccio sincero e orientato alle persone: per noi la tecnologia ha valore solo se crea impatto reale nei sistemi e nei servizi dei nostri clienti.

Il nostro modo di lavorare si basa su tre principi semplici — Strive for. Learn. Improve. — che guidano sia i progetti sia la crescita delle persone nel team.

Non cerchiamo solo "tecnici", ma professionisti/e che abbiano voglia di costruire con noi: eccellenza, relazione con il Cliente e il futuro dell'azienda.

In Heliont troverai un contesto dove la qualità tecnica conta davvero e dove sarai affiancato da un/a Manager dedicato, con cui far evolvere il tuo percorso nel tempo.

Stiamo selezionando 1-2 figure AI Engineer per un progetto presso un importante cliente enterprise, leader nello sviluppo di soluzioni software per il mercato Energy & Utilities.

Il progetto riguarda lo sviluppo della nuova offerta Generative AI e Agentic AI della piattaforma software del Cliente, con l'obiettivo di integrare funzionalità basate su LLM direttamente all'interno di un prodotto enterprise già strutturato.

Il focus sarà sulla realizzazione di agenti AI, workflow agentici, soluzioni RAG, integrazione di LLM, API e tool con i sistemi applicativi esistenti.

Come AI Engineer lavorerai all'interno del team di prodotto del Cliente, occupandoti della progettazione e realizzazione di funzionalità AI destinate a essere integrate in un prodotto software enterprise.

Il ruolo combina attività di sviluppo, progettazione e analisi, con la possibilità di confrontarti direttamente con Product Manager, Product Owner e team di sviluppo del Cliente.

Non lavorerai esclusivamente su proof of concept: l'obiettivo è portare le soluzioni AI oltre la fase sperimentale, integrandole nei prodotti e nei processi reali.

Ecco i principali task che andrai a svolgere
  • Progettare e sviluppare AI Agent e workflow agentici per automatizzare attività e processi all'interno della piattaforma.
  • Integrare Large Language Models (LLM) nei prodotti software esistenti, lavorando con servizi Azure e progettando prompt, contesto e modalità di interazione.
  • Sviluppare soluzioni RAG, occupandoti di ingestion, chunking, embedding, indicizzazione e ricerca semantica.
  • Progettare sistemi in grado di interrogare in modo affidabile documentazione e database relazionali attraverso il linguaggio naturale.
  • Progettare e integrare API e tool utilizzabili dagli agenti, anche attraverso MCP (Model Context Protocol) e tecnologie equivalenti.
  • Valutare la fattibilità dei casi d'uso proposti, identificando effort, rischi, limiti e condizioni necessarie per portarli in produzione.
  • Lavorare sull'ottimizzazione di costi e consumi dei sistemi LLM, considerando scelta del modello, token, caching, latenza e risorse di calcolo.
  • Contribuire alla definizione di guardrail, standard di qualità, osservabilità ed evaluation dei sistemi AI.
  • Collaborare con i team di prodotto e sviluppo per integrare le funzionalità AI all'interno dei moduli applicativi esistenti.
  • Lavorare secondo metodologie Agile, partecipando alle principali cerimonie e interfacciandoti quotidianamente con team distribuiti internazionalmente.

Cerchiamo una persona con una forte passione per la tecnologia e la sperimentazione, ma allo stesso tempo capace di astrarsi dal singolo tool per ragionare su architettura, casi d'uso, sostenibilità e valore della soluzione.

La seniority è aperta: valuteremo profili diversi sulla base delle competenze effettivamente maturate e della capacità di aver portato soluzioni AI oltre la fase di prototipo.

Sono richiesti
  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o discipline affini.
  • Esperienza concreta nello sviluppo di applicazioni basate su LLM, preferibilmente già portate in produzione.
  • Buona conoscenza di Python e capacità di progettare e consumare API.
  • Esperienza concreta su Microsoft Azure e sui relativi servizi AI e applicativi.
  • Conoscenza di Azure OpenAI, Azure AI Search e Azure AI Foundry.
  • Familiarità con servizi Azure quali Functions, App Service, AKS e API Management.
  • Esperienza con almeno un framework per l'orchestrazione di agenti, tra Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Pydantic AI o equivalenti.
  • Conoscenza dei principi di RAG, tra cui chunking, embedding, ricerca semantica e valutazione della qualità delle risposte.
  • Consapevolezza dei costi di inferenza e delle principali leve di ottimizzazione: scelta del modello, gestione del contesto, caching e monitoraggio dei consumi.
  • Buona conoscenza della lingua inglese, necessaria per lavorare quotidianamente con team internazionali.
Costituiscono un plus
  • Conoscenza di MCP (Model Context Protocol) e integrazione di tool esterni agli LLM.
  • Esperienza in LLM observability ed evaluation, tracing, eval, guardrail e monitoraggio dei consumi.
  • Esperienza nello sviluppo di prodotti software e non esclusivamente di progetti one-off o dimostrativi.
  • Familiarità con .NET/C# e/o Angular.
  • Esperienza con Azure DevOps e pratiche di CI/CD.
Contratto

Assunzione a Tempo Indeterminato (CCNL Commercio).

Retribuzione (RAL)

Range 40.000 – 50.000 €, commisurato all'effettiva seniority, alle competenze tecniche e all'aspettativa economica del candidato. | P.iva 320 - 340€

Benefit

Buoni pasto da 8,00 € per ogni giorno lavorato.

Location & Flessibilità

Full Remote, con preferenza per assunzione su Milano, Verona o Bologna.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

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