AI Engineer

Yves&Partners

Italia

Remoto

EUR 40.000 - 45.000

Tempo pieno

5 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Full Remote
Trasferte occasionali

Descrizione del lavoro

Yves&Partners, una Human Capital Consulting Firm, cerca una figura senior per un team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI, dal definition dei requisiti al deployment in produzione e al monitoraggio delle performance.

Richiesta laurea magistrale o PhD ed almeno 3 anni di esperienza in Data Science/AI, ottima conoscenza di Python e framework ML/DL (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Competenze

  • Laurea Magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria, Matematica Applicata o discipline affini.
  • Almeno 3 anni di esperienza in Data Science, AI o AI Engineering.
  • Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare soluzioni basate su AI, ML e Generative AI.
  • Sviluppare, testare e valutare modelli AI e ML.
  • Progettare soluzioni basate su LLM, con tecniche di Prompt Engineering.
  • Sviluppare architetture RAG integrate con Vector Database.
  • Collaborare con Data/Platform Engineering per deployment in produzione.

Conoscenze

Python
Machine Learning
LLM
Prompt Engineering
RAG
Databricks

Formazione

Laurea Magistrale o PhD

Strumenti

scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Databricks
Git
Docker

Descrizione del lavoro

Yves&Partners è una Human Capital Consulting Firm che supporta PMI e Corporate nella valorizzazione del capitale umano attraverso soluzioni su misura orientate alla crescita.

Attualmente siamo in partnership con una realtà in crescita impegnata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche innovative, che ci ha incaricato di ricercare la figura di un/una:

La risorsa entrerà a far parte di un team dedicato all’innovazione e allo sviluppo di soluzioni di Artificial Intelligence e Generative AI, contribuendo all’intero ciclo di vita dei progetti: dalla definizione dei requisiti e progettazione delle soluzioni fino al deployment in produzione e al monitoraggio delle performance.

Responsabilità principali:
  • Progettare e sviluppare soluzioni basate su Artificial Intelligence, Machine Learning e Generative AI;
  • Sviluppare, testare e valutare modelli AI e Machine Learning;
  • Progettare e implementare soluzioni basate su Large Language Models (LLM), applicando tecniche di Prompt Engineering;
  • Sviluppare architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) integrate con Vector Database;
  • Applicare tecniche di Synthetic Data Generation per il testing e la valutazione dei sistemi AI;
  • Collaborare con i team Data Engineering e Platform Engineering per integrare i modelli nei sistemi e supportarne il deployment in produzione;
  • Monitorare e contribuire al miglioramento continuo delle performance delle soluzioni AI;
  • Collaborare con stakeholder tecnici e di business, anche in contesti internazionali, contribuendo alla definizione di metodologie e best practice in ambito AI.
  • Laurea Magistrale o PhD in Informatica, Ingegneria, Matematica Applicata, Statistica o discipline quantitative affini;
  • Almeno 3 anni di esperienza in Data Science, Artificial Intelligence o AI Engineering;
  • Ottima conoscenza di Python;
  • Esperienza con framework e librerie di Machine Learning e Deep Learning quali scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o equivalenti;
  • Esperienza con notebook e ambienti collaborativi per lo sviluppo Data & AI, preferibilmente Databricks;
  • Esperienza nell'utilizzo di tecniche di Synthetic Data Generation;
  • Esperienza nell'applicazione di tecniche di Prompt Engineering per LLM e modelli generativi;
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni RAG;
  • Familiarità con Vector Database, quali Pinecone, Qdrant o equivalenti;
  • Esperienza con almeno uno dei principali Cloud Provider: AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform;
  • Conoscenza di principi e strumenti MLOps;
  • Familiarità con architetture a microservizi;
  • Conoscenza di sistemi di versionamento, in particolare Git;
  • Conoscenza di base di tecnologie di containerizzazione, in particolare Docker;
  • Spiccate capacità di problem solving, attitudine al lavoro in team e ottime capacità comunicative.
  • Inserimento Full Time;
  • Modalità di lavoro Full Remote, con trasferte occasionali;
  • RAL in un range compreso tra € 40.000 e € 45.000;
  • Inserimento in un team di innovazione strutturato, dedicato a progetti AI e Generative AI tecnologicamente sfidanti;
  • Possibilità di lavorare sulle soluzioni lungo l'intero ciclo di sviluppo, fino alla messa in produzione.

L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi (D.Lgs. 198/2006) e a persone di tutte le età e nazionalità (D.Lgs. 215/2003 e 216/2003); la selezione è aperta anche a persone appartenenti alle categorie protette ai sensi della L. 68/1999 e a persone con DSA ai sensi della L. 25/2022.

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