Artificial Intelligence Engineer

Azienda Anonima; Cremona; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima è una startup italiana in forte crescita che cerca un AI Engineer / Machine Learning Engineer per contribuire allo sviluppo di soluzioni AI pronte per la produzione.

Il ruolo prevede progettazione e ottimizzazione di modelli ML/DL, sviluppo di soluzioni basate su LLM e RAG, e collaborazione con team di business per creare soluzioni scalabili con rigorose pratiche MLOps.

Competenze

• Esperienza end-to-end nello sviluppo, training e validazione di modelli ML/DL.
• Padronanza di framework PyTorch o TensorFlow e relative pipeline.
• Feature engineering, tuning iperparametri e valutazione su dataset.
• Capacità di lavoro in cicli iterativi e miglioramento continuo.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli ML/DL
• Sviluppare soluzioni basate su LLM e RAG
• Progettare pipeline di training, inference e deployment
• Valutare metriche di accuratezza, latenza e costi di inferenza
• Integrare modelli nelle applicazioni aziendali
• Collaborare con team tecnici e di business
• Monitorare modelli in produzione secondo best practice MLOps

Conoscenze

Machine learning

Deep learning

LLM

RAG

Pipelines training

Model evaluation

Hyperparameter tuning

Deployment

Collaboration

Formazione

Laurea in Informatica

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando un/una AI Engineer / Machine Learning Engineer

Cosa cerchiamo

Siamo una startup italiana in forte crescita e siamo alla ricerca di un AI Engineer / Machine Learning Engineer che voglia contribuire allo sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale innovative, scalabili e pronte per la produzione.

Responsabilità principali

• Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning
• Sviluppare soluzioni basate su LLM e Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Progettare pipeline di training, inference e deployment dei modelli
• Valutare e migliorare le performance in termini di accuratezza, latenza e costi di inferenza
• Integrare modelli AI all'interno di applicazioni e processi aziendali
• Collaborare con team tecnici e di business per sviluppare soluzioni scalabili e orientate al valore
• Monitorare e ottimizzare i modelli in produzione secondo le best practice MLOps

Cosa cerchiamo

• Esperienza comprovata nella progettazione, addestramento, validazione e ottimizzazione di modelli di machine learning e deep learning end-to-end
• Padronanza avanzata di framework di riferimento e delle relative pipeline di training/inference
• Solide competenze di feature engineering, hyperparameter tuning e model evaluation su dataset reali e ad alto volume
• Capacità di lavorare in logica iterativa, con cicli di sperimentazione rapidi e miglioramento continuo delle performance (accuratezza, latenza, costo di inferenza)
• Familiarità con ambienti di MLOps per il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione
• Mentalità orientata al risultato di business, non solo alla metrica tecnica

Cosa offriamo

• L'opportunità di entrare a far parte di una startup italiana in forte crescita, con un ruolo chiave nello sviluppo di soluzioni AI innovative
• Ambiente dinamico, collaborativo e orientato all'innovazione, dove le idee hanno un impatto concreto sul prodotto
• Possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia nel mondo AI, Machine Learning e Generative AI
• Elevata autonomia, responsabilità e concrete opportunità di crescita professionale
• RAL compresa tra €50.000 e €80.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato
• Struttura di bonus variabile definita in base alla figura professionale ricoperta, al livello di seniority e agli obiettivi individuali e aziendali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.016/679