AI-Driven DevSecOps Engineer for MLOps

Azienda Anonima; Italia; In loco; EUR 50.000 - 80.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bonus variabile

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un DevSecOps Engineer specializzato in AI per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili a supporto di soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI.

Potrai integrare pratiche DevSecOps in CI/CD e MLOps, progettare controlli di sicurezza, eseguire vulnerability scanning e gestire secret e policy as code, con security hardening su cloud, container e orchestrazione.

Competenze

• Esperienza in DevSecOps applicato ad AI/MLOps.
• Conoscenza di CI/CD e pipeline ML.
• Competenze in vulnerability scanning, secret management e policy as code.
• Conoscenza di containerizzazione e orchestrazione (Docker, Kubernetes) con focus sulla sicurezza.

Mansioni

• Integrare pratiche DevSecOps in CI/CD e MLOps.
• Progettare controlli di sicurezza lungo l’intero ciclo di vita delle applicazioni AI.
• Implementare vulnerability scanning, secret management e policy enforcement.
• Garantire security hardening di infrastrutture cloud, container e orchestrazione.
• Monitorare sistemi AI in produzione e rispondere ad incidenti.
• Collaborare con i team ML per pipeline di training e inference sicure.
• Definire best practice di sicurezza per infrastrutture e applicazioni AI.
• Identificare vulnerabilità e miglioramenti in modo proattivo.

Conoscenze

DevSecOps

AI

CI/CD

MLOps

Security hardening

Vulnerability scanning

Secret management

Policy as code

Cloud security

Incident response

Strumenti

Docker

Kubernetes

Cloud platforms

Descrizione del lavoro

Azienda Anonima cerca un DevSecOps Engineer specializzato in AI per costruire infrastrutture sicure, automatizzate e scalabili a supporto di soluzioni basate su Machine Learning e Generative AI.

Potrai integrare pratiche DevSecOps in CI/CD e MLOps, progettare controlli di sicurezza, eseguire vulnerability scanning e gestire secret e policy as code, con security hardening su cloud, container e orchestrazione.