Agentic AI / LLM Developer

Capgemini Engineering; Napoli; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Capgemini Engineering cerca un Agentic AI / LLM Developer per progetti enterprise in ambito industriale. Richiesta esperienza hands-on con LLM, LangChain e LangGraph, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI, integrazione con sistemi complessi (CMMS/IoT), e attenzione a scalabilità e monitoring.

Modalità ibrida in Italia; possibilità di lavoro internazionale e collaborazione con team internazionali; conoscenza AWS/Azure/GCP, Docker e Kubernetes è preferibile; italiano (B1/B2) e inglese

Qualifications

• Esperienza hands-on con LLM e framework agentic (LangGraph, LangChain).
• Progettazione e messa in produzione di soluzioni AI robuste e monitorabili.
• Conoscenza di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• CI/CD dedicata a componenti AI/ML, rilascio continuo e versionamento.
• Esperienza in ambienti cloud (AWS, Azure o GCP) con Docker e preferibilmente Kubernetes.
• Ambienti enterprise o system integration e collaborazione internazionale.
• Buone capacità di problem solving e approccio pragmatico.
• Inglese B2 e italiano B1/B2.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterprise.
• Implementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript.
• Lavorare con LangChain, LangGraph e soluzioni alternative.
• Integrar LLM e chatbot in sistemi complessi (CMMS/contesti industriali).
• Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici.
• Contribuire alle scelte architetturali e tecnologiche.
• Garantire codice scalabile, manutenibile e in produzione.

Skills

LLM

LangChain

LangGraph

Agentic AI

AI/ML in production

RAG architectures

CI/CD per AI/ML

Team internazionale

Problem solving

Comunicação (Inglese)

Tools

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

CI/CD tooling

Job description

In Capgemini Engineering, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva‑vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un ambiente in cui ogni giorno è unico.

IL TUO RUOLO

In Capgemini Engineering, siamo alla ricerca di un Agentic AI / LLM Developer. In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Progettare e sviluppare soluzioni AI agentiche per chatbot enterpriseImplementare e mantenere servizi backend utilizzando Python e TypeScript
• Lavorare con framework agentic come LangChain, LangGraph e soluzioni alternative
• Integrare LLM e chatbot all’interno di sistemi complessi (CMMS / sistemi industriali)
• Collaborare con team internazionali e stakeholder tecnici
• Contribuire attivamente alla scelta architetturale e tecnologica
• Garantire codice scalabile, manutenibile e orientato alla produzione

LE TUE CARATTERISTICHE

• Esperienza hands‑on con LLM e agentic frameworks (LangGraph, LangChain)
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni di Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla robustezza, scalabilità e monitoraggio dei modelli in ambienti reali
• Competenza nella progettazione e implementazione di AI Agents, in grado di orchestrare task complessi e interagire con tool e sistemi esterni in modo autonomo
• Conoscenza approfondita di architetture RAG (Retrieval‑Augmented Generation)
• Esperienza in CI/CD dedicata a componenti AI/ML, garantendo rilasci continui, test automatici e versionamento dei modelli
• Esperienza in ambienti Cloud (AWS, Azure o GCP), l’utilizzo di Docker per la containerizzazione delle applicazioni e, preferibilmente, la familiarità con Kubernetes per l’orchestrazione e la gestione di sistemi distribuiti in produzione
• Esperienza in contesti enterprise o system integration
• Ottime capacità di problem solving e approccio pragmatici
• Attitudine consulenziale e orientamento al risultato
• Ottime capacità di comunicazione e lavoro in team
• Conoscenza della lingua inglese (B2) e della lingua italiana (B1/B2)
• Condividere i valori di Capgemini come Audacia, Fiducia e Spirito di Squadra, promuovendo la collaborazione e la risoluzione proattiva dei problemi

Plus

• Esperienza con chatbot in ambito industriale / manutenzione / manufacturing
• Conoscenza di framework agentic alternativi (es. AutoGen, CrewAI, soluzioni custom)

PERCHE’ TI PIACERA’ LAVORARE CON NOI

• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa;
• Al centro della nostra missione c’è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell’esplorare un mondo di opportunità;
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti;
• Avrai l’opportunità di lavorare su progetti innovativi in ambito Data & AI, collaborando con un ecosistema globale di specialisti e accedendo a percorsi di certificazione con i principali partner tecnologici (AWS, GCP, Azure, Snowflake, Databricks). Potrai crescere in una community che valorizza l’apprendimento continuo, con accesso al Data & AI Campus e al GenAI Campus per sviluppare competenze avanzate e costruire il tuo percorso professionale.

LOCATION

sedi Capgemini in Italia – modalità di lavoro ibrida

TIPOLIA CONTRATTUALE

contratto a tempo indeterminato. La retribuzione verrà concordata in sede di colloquio.

L’offerta di lavoro si intende rivolta all’uno e all’altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.