AI Engineer

Capgemini; Piemonte; Hybrid; EUR 33,000 - 47,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrid work

Job summary

Capgemini Insight & Data cerca un AI Engineer con esperienza nello sviluppo e deployment di soluzioni AI scalabili e Generative AI. Lavorerai throughout il ciclo di vita: sviluppo, rilascio e monitoraggio, integrando pipeline ETL, Vector Database e API.

Opportunità di collaborare con team multidisciplinari in contesti Agile e con hyperscaler come Azure, AWS o GCP. La posizione è ibrida con sedi a Milano, Torino, Bologna, Marcon e Roma.

Qualifications

• Esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili.
• Capacità di seguire l’intero ciclo di vita: sviluppo, rilascio e monitoraggio.
• Conoscenza di pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
• Esperienza con pipeline CI/CD e pratiche MLOps.

Responsibilities

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector Database ed esporre i servizi tramite API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.

Skills

Python

Pyspark

MLOps

CI/CD

API

Tools

Azure

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

Git

Job description

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

Come AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.
• Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
• Conoscenza di Python e Pyspark.
• Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.
• Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.
• Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
• Sviluppo di API (ex. FastAPI).
• Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con Azure DevOps.
• Conoscenza di MLflow.
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).
• Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che si tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa
• Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità
• Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, cultura, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.
• In Capgemini Insight & Data avrai l'opportunità di contribuire a progetti all'avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

Capgemini è un partner globale per la trasformazione aziendale e tecnologica basata sull'intelligenza artificiale, capace di generare valore concreto per il business. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo rendiamo realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone. Con una solida storia di quasi 60 anni, siamo un gruppo responsabile e diversificato composto da oltre 420.000 professionisti in più di 50 Paesi.

Offriamo servizi e soluzioni end-to-end grazie a una profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, mettendo a frutto competenze che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dal design all'ingegneria, fino alle operations aziendali. Nel 2025 il Gruppo ha registrato ricavi globali pari a 22,5 miliardi di euro.

L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.