AI Engineer

Capgemini; Milano; Hybrid; EUR 33,000 - 47,000; Full time

Job summary

Capgemini Insight & Data cerca AI Engineer per progettare e mettere in produzione soluzioni AI scalabili. Guidi l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e monitoraggio, collaborando con team multidisciplinari in contesti Agile.

Richieste competenze in Python, PySpark, MLOps e CI/CD, con esperienza in API development e integrazione di Vector DB. Il ruolo prevede ambiente ibrido con Milano e altre sedi italiane.

Qualifications

• Esperienza con hyperscaler (Azure/AWS/GCP) e data platforms (Databricks/Snowflake).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Solide competenze MLOps, DevOps e CI/CD.
• Conoscenza di Git e versioning.

Responsibilities

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector DB ed esporre servizi via API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.

Skills

Hyperscaler

Python

PySpark

MLOps

CI/CD

Git

ETL

RAG

Vector DB

FastAPI

Monitoring

API dev

English

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

MLflow

FastAPI

Git

Job description

Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.

IL TUO RUOLO

Come AI Engineer con esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Generative AI scalabili e manutenibili, capace di seguirne l’intero ciclo di vita, dallo sviluppo al rilascio e al monitoraggio.

In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:

• Sviluppare soluzioni AI, Deep Learning e architetture RAG.
• Creare pipeline ETL e di elaborazione dati.
• Integrare Vector Database ed esporre I servizi tramite API.
• Implementare processi CI/CD e pratiche MLOps.
• Gestire deployment, logging e monitoraggio di modelli in produzione.
• Collaborare con team multidisciplinari secondo metodologie Agile.

LE TUE CARATTERISTICHE

• Esperienza con Hyperscaler (Ex. Azure, AWS, GCP) e Dataplatforms (Ex. Databricks, Snowflake).
• Conoscenza di Python e Pyspark.
• Solide competenze MLOps, Devops e CI/CD.
• Conoscenza di Git e delle pratiche di versioning.
• Esperienza con pipeline ETL, architetture RAG e Vector Database.
• Sviluppo di API (ex. FastAPI).
• Esperienza con logging, monitoring e piattaforme di rilascio.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Costituiscono titolo preferenziale:

• Esperienza con Azure DevOps.
• Conoscenza di MLflow.
• Esperienza con containerizzazione e orchestrazione (Ex. Docker e Kubernetes).

PERCHÉ TI PIACERÀ LAVORARE CON NOI

Riconosciamo l’importanza di soluzioni di lavoro flessibili per offrirti supporto. Che se ti tratti di lavoro da remoto, orari flessibili o entrambi, troverai un ambiente che favorisce l’equilibrio tra vita privata e vita lavorativa

Al centro della nostra missione c'è la tua carriera, attraverso percorsi di crescita professionale pensati per supportarti nell'esplorare un mondo di opportunità

Ci impegniamo a promuovere la responsabilità sociale creando un ambiente di lavoro inclusivo, dove talenti diversi sono valorizzati. La diversità è un pilastro della nostra cultura aziendale, arricchendo il nostro lavoro attraverso esperienze, culture, etnie, stili di comunicazione e comportamenti.

In Capgemini Insight & Data avrai l’opportunità di contribuire a progetti all’avanguardia in ambito Data & AI, supportando le principali aziende nel trasformare dati e tecnologie in risultati concreti. Entrerai in una community di esperti che promuove collaborazione, sviluppo professionale e innovazione continua, in un contesto stimolante dove potrai accelerare la tua crescita e lasciare il segno sui percorsi di trasformazione digitale dei nostri clienti.

Location: Milano, Torino, Bologna, Marcon, Roma – modalità di lavoro ibrida

Tipo di contratto: contratto a tempo indeterminato

Inquadramento: CCNL Metalmeccanico Industria – Livello B2/B3

Mansione: Impiegato

Retribuzione annua lorda (RAL): da € 33.000 a € 47.000

La fascia retributiva indicata è definita in conformità alla normativa europea e nazionale in materia di trasparenza retributiva.Il valore minimo della fascia corrisponde al trattamento economico minimo previsto dal CCNL applicabile per il livello e mansione sopra indicati e non rappresenta necessariamente la retribuzione di ingresso. La retribuzione che sarà proposta all’esito del processo di selezione sarà determinata sulla base delle competenze, dell’esperienza professionale, del livello di seniority e delle caratteristiche specifiche del profilo selezionato ed in coerenza con il sistema retributivo e di classificazione aziendale, nel rispetto di criteri oggettivi e neutri sotto il profilo del genere.

SUL GRUPPO CAPGEMINI

Capgemini è un partner globale per la trasformazione aziendale e tecnologica basata sull'intelligenza artificiale, capace di generare valore concreto per il business. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo rendiamo realtà grazie all'AI, alla tecnologia e alle persone. Con una solida storia di quasi 60 anni, siamo un gruppo responsabile e diversificato composto da oltre 420.000 professionisti in più di 50 Paesi.

Offriamo servizi e soluzioni end-to-end grazie a una profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, mettendo a frutto competenze che spaziano dalla strategia alla tecnologia, dal design all'ingegneria, fino alle operations aziendali.

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L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilitàalle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.

— Published by Capgemini.