MLOps Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Maharashtra; Presencial; INR 1.800.000 - 3.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

T‑Systems ICT India Pvt. Ltd. sucht einen erfahrenen Data Engineer / MLOps Engineer zur Unterstützung von KI‑Projekten. Sie arbeiten eng mit europäischen Stakeholdern zusammen, optimieren Dateninfrastrukturen und skalieren ML‑Pipelines über mehrere Projekte hinweg.

Sie bringen fundierte Python‑Entwicklungskenntnisse, Erfahrung in Cloud-Umgebungen und CI/CD‑Pipelines mit und arbeiten in einem internationalen Umfeld mit gelegentlichen Reisen nach Europa.

Formación

• Berufserfahrung im IT-Bereich (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science).
• Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit.
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python.
• Präferenz für Linux gegenüber Windows.
• Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Service-Provider.
• Erfahrung in einer vollautomatisierten CI/CD-Pipeline.
• SQL-Kenntnisse und Umgang mit relationalen Datenbanken.
• Fähigkeit, Trends in der IT zu verfolgen.
• Teamplayer mit internationalem Umfeld.

Responsabilidades

• Unterstützung von KI-Projektteams bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und ML-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und internen Kunden zur Optimierung von Datenlösungen und Infrastrukturen.
• Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refactoring existierender Lösungen über Projekte hinweg.
• Validierung von Änderungen im Code-Repository und Sicherstellung der Standardisierung.
• Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen.
• Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen.

Conocimientos

Python

Cloud-Technologien

Containerisierung

Zeitreihenprognosen

Teamfähigkeit

CI/CD

Datenarchitektur

Problem-lösungsfähigkeit

Kommunikation

Herramientas

Docker

Kubernetes

Helm Chart

Descripción del empleo

Deine Aufgabe

Diese Position umfasst die Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine‑Learning‑Pipelines über Projekte hinweg. Du fungierst als Rückgrat für Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutsche Telekom Group in ganz Europa zusammen, um Datenlösungen und Infrastrukturen zu optimieren. Dies ist eine internationale Rolle, die gelegentliche Reisen nach Europa erfordert.

Aufgaben

• Unterstützung der KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting Delivery Unit, bei der Implementierung und Verbesserung der Datenverarbeitungs- und Machine‑Learning‑Pipelines über Projekte hinweg
• Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutsche Telekom Group in ganz Europa zur Optimierung von Datenlösungen und Infrastrukturen
• Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refactoring der bestehenden Lösungen über Projekte hinweg
• Validierung und Implementierung von geschäftlichen Änderungen im Code‑Repository und Sicherstellung seiner Standardisierung
• Arbeit mit einer Vielzahl von Tools und Technologien wie Python, Docker, Kubernetes und Helm Chart
• Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud‑Umgebungen
• Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp‑Anwendungen – z.B. Logging, Monitoring, Testing
• Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
• Automatisierung von Prozessen für ETL
• Identifizierung, Konzeption und Implementierung interner Prozessverbesserungen: z.B. Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung, Neugestaltung der Infrastruktur für größere Skalierbarkeit
• Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene innovative Prototypen und Anwendungen
• Erstellung von Datentools für Analytics‑ und Data‑Scientist‑Teammitglieder

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / MLOps Engineer mit ausgeprägten technischen Fähigkeiten in Python‑Entwicklung, Cloud-Technologien, Containerisierung und Zeitreihenprognosen sowie exzellenten Problemlösungsfähigkeiten und Teamfähigkeit.

Muss-Kriterien

• Berufserfahrung im IT-Bereich (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science)
• Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
• Präferenz für Linux gegenüber Windows
• Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud‑Service‑Provider
• Erfahrung in der Arbeit mit einer vollautomatisierten CI/CD‑Pipeline
• SQL‑Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Fähigkeit, aktuelle Trends in der IT zu verfolgen
• Fähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln und Dinge umzusetzen
• Analytisches Denkvermögen
• Affinität für Struktur
• Fähigkeit, Dinge schnell zu erfassen und systematisch zu arbeiten
• Teamplayer mit Offenheit für ein internationales Umfeld
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Europas
• Agile Denkweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
• Bereitschaft, aktiv an Teamdiskussionen teilzunehmen
• Bereitschaft, Fragen zu stellen, wenn etwas nicht klar ist
• Fähigkeit, Ineffizienzen aufzuzeigen

Über uns

Unternehmensvorstellung – T‑Systems ICT India Pvt. Ltd.

T‑Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T‑Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T‑Systems International GmbH ist T‑Systems India mit Standorten in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT‑Services für Konzernkunden erbringen.

T‑Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End‑to‑End‑IT‑Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.

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