AI Lead Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Maharashtra; Vor Ort; INR 4.000.000 - 9.000.000; Vollzeit

Zusammenfassung

T- Systems ICT India Pvt. Ltd. sucht einen erfahrenen AI Lead Engineer in Pune oder Hyderabad, um das Design, die Architektur und Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen voranzutreiben. Fokus auf GenAI, LLMs, RAG und Agentic AI in einer Cloud- und MLOps-getriebenen Umgebung.

Sie arbeiten eng mit Business-Stakeholdern und Engineering-Teams zusammen, coachen Entwickler und treiben KI-Innovationen voran. Mindestens 10–15+ Jahre Gesamt- und 3–5+ Jahre AI-Erfahrung werden vorausgesetzt.

Qualifikationen

• Ausgeprägte Erfahrung in AI-Lösungsdesign und -Architektur.
• Fundierte Kenntnisse in Generative AI, LLMs und RAG-Technologien.
• Starke Softwareentwicklung und Cloud-Expertise.
• Erfahrung mit LangChain, Vektor-Datenbanken und Frameworks wie CrewAI/AutoGen.
• Vertrautheit mit MLOps, Monitoring und Governance-Praktiken.

Aufgaben

• Leitung des Designs, der Architektur und Implementierung von AI/GenAI-Lösungen.
• Aufbau und Bereitstellung skalierbarer LLM-basierter Anwendungen und RAG-Systeme.
• Design und Implementierung von Agentic AI und Multi-Agent-Systemen.
• Definition von Enterprise-KI-Architektur, Governance, Sicherheit und Best Practices.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Produkt- und Engineering-Teams.
• Mentoring von Entwicklungsteams und Förderung von KI-Innovationen.
• Bewertung neuer KI-Technologien und Adoption-Strategien.

Kenntnisse

Python

Temporal

GenAI

LLMs

RAG

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

LangGraph

CrewAI

AutoGen

Pinecone

Qdrant

Weaviate

ChromaDB

FAISS

Azure OpenAI

Azure AI Services

OpenAI GPT Models

Claude

Gemini

Llama

Mistral

MLOps

Kubernetes

Docker

SQL

NoSQL

Data Engineering

Observability

AI Governance

MCP

Tool Calling

Function Calling

Agent Orchestration

Vector Databases

APIs

Microservices

Cloud-native architectures

Datatype: SQL/NoSQL

Tools

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Jobbeschreibung

Deine Aufgabe

Wir suchen einen erfahrenen

Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer, der das Design, die Architektur und die Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen vorantreibt, die Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI Frameworks nutzen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in KI-Lösungsdesign, KI-Agenten-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken. Diese Rolle erfordert 10-15+ Jahre Erfahrung, davon 3-5+ Jahre in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions. Diese Position ist in Pune oder Hyderabad angesiedelt.

Hauptaufgaben

• Leitung des Designs, der Architektur und der Implementierung von AI/GenAI-Lösungen
• Aufbau und Bereitstellung skalierbarer LLM-basierter Anwendungen und RAG-Systeme
• Design und Implementierung von Agentic AI und Multi-Agent-Systemen für Geschäftsautomatisierung und Intelligence
• Definition von Enterprise-KI-Architektur, Governance, Sicherheit und Best Practices
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Produktteams und Engineering-Teams zur Bereitstellung von KI-Lösungen
• Mentoring von Entwicklungsteams und Vorantreiben von KI-Innovationsinitiativen
• Bewertung aufkommender KI-Technologien und Empfehlung von Adoptionsstrategien

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer mit 10-15+ Jahren Erfahrung, davon 3-5+ Jahre in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions, mit starkem Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in AI-Lösungsdesign, AI-Agent-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken.

Muss-Kriterien

• 10-15+ Jahre Gesamterfahrung
• 3-5+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions
• Starker Software-Engineering-Hintergrund
• Ausgeprägte Expertise in AI Solution Architecture und Design
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Temporal
• Expertise in Generative AI
• Expertise in Large Language Models (LLMs)
• Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Expertise in Vector Databases
• Expertise in AI Agents
• Expertise in Multi-Agent Systems
• Praktische Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen Frameworks
• Fundiertes Verständnis von Prompt Engineering
• Fundiertes Verständnis von Fine-Tuning
• Fundiertes Verständnis von Embeddings
• Fundiertes Verständnis von RAG Optimization
• Erfahrung mit Azure OpenAI, OpenAI GPT Models, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder gleichwertigen Foundation Models
• Kenntnisse in Model Context Protocol (MCP)
• Kenntnisse in Tool Calling
• Kenntnisse in Function Calling
• Kenntnisse in Agent Orchestration
• Erfahrung mit Pinecone, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, FAISS, Azure AI Search oder ähnlichen Vector Databases
• Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS AI/ML Services oder Google Vertex AI
• Fundiertes Verständnis von MLOps/LLMOps-Praktiken mit MLflow, Kubeflow, Databricks, Azure ML usw.
• Erfahrung mit APIs
• Erfahrung mit Microservices
• Erfahrung mit Docker
• Erfahrung mit Kubernetes
• Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen
• Kenntnisse in SQL-Datenbanken
• Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken
• Kenntnisse in Data-Engineering-Konzepten
• Erfahrung mit AI Monitoring
• Erfahrung mit Observability
• Erfahrung mit Evaluation Frameworks
• Erfahrung mit Governance-Praktiken
• Expertise in AI-Lösungsdesign
• Expertise in AI-Agent-Orchestrierung
• Expertise in Cloud-Plattformen
• Expertise in modernen MLOps-Praktiken

Von Vorteil

• Erfahrung mit TensorFlow
• Erfahrung mit PyTorch
• Erfahrung mit Scikit-learn
• Erfahrung in GraphRAG
• Erfahrung in Knowledge Graphs
• Erfahrung in Enterprise Search Solutions
• Kenntnisse in AI Governance
• Kenntnisse in Compliance
• Kenntnisse in Responsible AI Practices
• Erfahrung in der Leitung von AI-Transformationsinitiativen
• Erfahrung mit kundenorientierten Projekten

Über uns

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work® und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Services für Konzernkunden erbringen.
T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.
Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf fundierter Expertise in den Bereichen Beratung, Cloud, KI, Cybersicherheit und Konnektivität basieren.
Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.
Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und engagiert sich für die Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie.