Ingenieur (m/w/d)

Deutsche Telekom; Maharashtra; In loco; INR 4.500.000 - 7.500.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Deutsche Telekom sucht einen Senior AI Multi Agent Developer für das MINDR Intelligence Stream Projekt. Sie orchestrieren spezialisierte Diagnose-Agenten, entwerfen eine produktionsreife Runtime und integrieren HITL-Remediation-Maßnahmen.

Sie bringen fundierte Python-Entwicklung, Erfahrung in Multi-Agenten-Systemen und API-Integration mit, arbeiten eng mit Data Streams, Knowledge Stream und Experience Stream zusammen und sorgen für nachvollziehbare Entscheidungen und robuste Skalierung.

Competenze

• Fortgeschrittene Python-Entwicklung mit skalierbaren Backend-Services.
• Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen.
• Erfahrung mit komplexem Prompt Engineering.
• Erfahrung mit API-Integration (gRPC, REST, WebSockets oder SSE).
• GCP-Ökosystem (Pub/Sub, BigQuery, Cloud Functions).
• Streaming-Architekturen (Kafka, CDI).
• Verständnis erklärbarer KI-Entscheidungen und Nachvollziehbarkeit.
• Protokollierung und Reproduktion von Agenten-Entscheidungen.

Mansioni

• Design und Entwicklung der Multi-Agent-Runtime in Python.
• Orchestrierung und Tooling des Principal Agent sowie Child-Agenten.
• Implementierung des RCA Inspectors zur Generierung erklärbarer Hypothesen.
• Konstruktion von Stream-to-Stream API Contracts mit MCP, Pub/Sub, Knowledge/Experience Streams.
• HITL-Remediation-Module sicher integrieren und Gate-controlled auslösen.

Conoscenze

Python

Multi-Agenten

API-Integration

Prompt Engineering

State Management

Erklärbarkeit

Strumenti

Pub/Sub

BigQuery

Cloud Functions

Kafka

WebSockets

SSE

Descrizione del lavoro

Deine Aufgabe

Wir suchen einen

Deine Aufgabe

Wir suchen einen Senior AI Multi Agent Developer für das MINDR Intelligence Stream Projekt. Der Intelligence Stream dient als Decide- und Act-Schicht von MINDR. In dieser Rolle wirst du keine isolierten Modelle entwerfen oder Datenpipelines bauen. Stattdessen übernimmst du den agentischen Reasoning-Kern, entwirfst und implementierst eine produktionsreife Multi-Agent-Runtime, die spezialisierte Diagnose-Agenten orchestriert, automatisierte Root Cause Analysis (RCA) durchführt und Human-in-the-Loop (HITL) Remediation-Maßnahmen empfiehlt.

Hauptaufgaben

• Design und Entwicklung der Multi-Agent-Runtime: Aufbau, Optimierung und Wartung der deployable Python-Runtime, die MINDR-Agenten hostet. Du übernimmst das Agent-Lifecycle-Management, die Instanziierung, State-Persistenz, Audit-Trail-Logging und Terminierung.
• Orchestrierung und Agent-Tooling: Aufbau und Skalierung des Principal Agent, der dynamisch Tasks plant und Ergebnisse von nachgelagerten Child-Agenten (Performance, Topology, Alarm, Ticket, CX und Event Scout) mittels Model Context Protocol (MCP) aggregiert.
• Implementierung des RCA Inspector: Programmierung der Reasoning-Engine, die Multi-Source-Incident-Kontext konsumiert und diesen mit strukturellen Playbooks (z.B. CDN-Traffic-Shift-Patterns) und historischen Incidents vergleicht, um gerankte, erklärbare Root-Cause-Hypothesen zu erstellen.
• Konstruktion von Stream-to-Stream API Contracts: Aufrechterhaltung enger Integration und hoher API-Hygiene mit benachbarten Streams, einschließlich des Data Stream (Reaktion auf Anodot-Anomalie-Streams via Pub/Sub und Konsum von Silver-Layer-Telemetrie), Knowledge Stream (Ausgabe semantischer Queries an den Knowledge Graph für Netzwerk-Topologie-Kontext) und Experience Stream (Bereitstellung von WebSocket/SSE-Streams von Agent-Run-Lifecycle-Events für Echtzeit-Operator-Dashboards).
• Human-in-the-Loop (HITL) Remediation: Aufbau sicherer Integrationen für den Remediation Agent zur Anbindung an Tardis-fronted APIs (z.B. Auslösen von Reroutes, Erstellen von CASM-Tickets oder Partner-Benachrichtigungen) unter strikten Human-Approval-Gates.

Dein Profil

Wir suchen einen Senior AI Multi Agent Developer mit fundierter Expertise im Aufbau produktionsreifer Multi-Agenten-Systeme, fortgeschrittenen Python-Entwicklungskenntnissen und ausgeprägter Erfahrung in agentischer Orchestrierung und API-Integration für das MINDR Intelligence Stream Projekt.

Muss-Kriterien

• Fortgeschrittene Python-Entwicklung mit fundierter Expertise im Aufbau skalierbarer, produktionsreifer Backend-Services
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Agenten-Systemen
• Erfahrung mit komplexem Prompt Engineering
• Erfahrung mit Tool-Use-Logik und State Management unter Verwendung von Frameworks oder benutzerdefinierten Runtime-Loops
• Nachgewiesene Erfahrung im Design sauberer, vertragsbasierter APIs (gRPC, REST, WebSockets oder SSE)
• Erfahrung im Aufbau von Integrationen über das Model Context Protocol (MCP)
• Vertrautheit mit dem Google Cloud Platform (GCP) Ökosystem, insbesondere Pub/Sub, BigQuery und Cloud Functions
• Erfahrung mit Streaming-Architekturen (Kafka, CDI)
• Starker Engineering-Fokus auf Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit
• Erfahrung in der Sicherstellung, dass alle Zwischenschritte und Entscheidungen von Agenten protokolliert und rekonstruierbar sind

Von Vorteil

• Vertrautheit mit Netzwerktopologie
• Kenntnisse im Bereich IP Core Overload Protection
• Erfahrung mit Telekommunikationsprotokollen (VoLTE Service Chains)
• Erfahrung mit Zeitreihen-Anomalieerkennungs-Engines (z.B. Anodot, Prophet)
• Erfahrung mit Graph-Datenbank-Abfragen
• Erfahrung mit semantischen Abfragen und graphbasiertem Reasoning

Über uns

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work und wird stolz für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für exzellente Mitarbeiterbetreuung anerkannt. Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig und verfügt über ein dynamisches Team von über 4.200 Fachleuten, die hochwertige IT-Services für Konzernkunden weltweit erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.

Seit über 25 Jahren steht T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf fundierter Expertise in Beratung, Cloud, KI, Cybersecurity und Konnektivität basieren.

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden EUR (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa und engagiert sich für die Gestaltung der Zukunft der Unternehmens­technologie.