AI Lead Engineer (m/w/d)

Deutsche Telekom; Hyderabad; On-site; INR 4,000,000 - 7,000,000; Full time

Job summary

T-Systems ICT India Pvt. Ltd. sucht einen erfahrenen AI Lead Engineer in Pune oder Hyderabad. Die Rolle treibt Design, Architektur und Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen voran, nutzt Generative AI, LLMs, RAG und Multi-Agent-Systeme.

Sie verfügen über 10-15+ Jahre Gesamt­erfahrung, 3-5+ Jahre in AI/ML, starke Software‑Engineering‑Skills, Cloud‑Plattformen und MLOps. Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Mentoring von Teams sowie Adoption von KI-Innovationen runden das Profil ab.

Qualifications

• Gesamt 10-15+ Jahre Berufserfahrung, AI/ML 3-5+ Jahre.
• Starker Software-Engineering-Hintergrund und API‑Design.
• Fundierte Kenntnisse in Prompting, Embeddings und RAG.

Responsibilities

• Design, Architektur und Implementierung von GenAI-Lösungen.
• Aufbau skalierbarer LLM‑basierter Anwendungen und RAG.
• Agentic AI und Multi‑Agent‑Systeme für Automatisierung.
• Governance, Sicherheit und Best Practices definieren.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern und Mentoring.

Skills

AI/ML Expertise

GenAI Architect

LLMs

Prompt Engineering

MLOps

Cloud Platforms

Python

Kubernetes

Education

Engineering degree

AI-focused MSc/PhD preferred

Tools

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

Weaviate

Pinecone

Azure OpenAI

Job description

Deine Aufgabe

Wir suchen einen erfahrenen

Deine Aufgabe

Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer, der das Design, die Architektur und die Bereitstellung von unternehmensweiten KI-Lösungen vorantreibt, die Generative AI, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Agentic AI Frameworks nutzen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in KI-Lösungsdesign, KI-Agenten-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken. Diese Rolle erfordert 10-15+ Jahre Erfahrung, davon 3-5+ Jahre in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions. Diese Position ist in Pune oder Hyderabad angesiedelt.

Hauptaufgaben

• Leitung des Designs, der Architektur und der Implementierung von AI/GenAI-Lösungen
• Aufbau und Bereitstellung skalierbarer LLM-basierter Anwendungen und RAG-Systeme
• Design und Implementierung von Agentic AI und Multi-Agent-Systemen für Geschäftsautomatisierung und Intelligence
• Definition von Enterprise-KI-Architektur, Governance, Sicherheit und Best Practices
• Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Produktteams und Engineering-Teams zur Bereitstellung von KI-Lösungen
• Mentoring von Entwicklungsteams und Vorantreiben von KI-Innovationsinitiativen
• Bewertung aufkommender KI-Technologien und Empfehlung von Adoptionsstrategien

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen AI Lead Engineer mit 10-15+ Jahren Erfahrung, davon 3-5+ Jahre in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions, mit starkem Software-Engineering-Hintergrund kombiniert mit Expertise in AI-Lösungsdesign, AI-Agent-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und modernen MLOps-Praktiken.

Muss-Kriterien

• 10-15+ Jahre Gesamterfahrung
• 3-5+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Generative AI oder Agentic AI Solutions
• Starker Software-Engineering-Hintergrund
• Ausgeprägte Expertise in AI Solution Architecture und Design
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python
• Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Temporal
• Expertise in Generative AI
• Expertise in Large Language Models (LLMs)
• Expertise in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Expertise in Vector Databases
• Expertise in AI Agents
• Expertise in Multi-Agent Systems
• Praktische Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder ähnlichen Frameworks
• Fundiertes Verständnis von Prompt Engineering
• Fundiertes Verständnis von Fine-Tuning
• Fundiertes Verständnis von Embeddings
• Fundiertes Verständnis von RAG Optimization
• Erfahrung mit Azure OpenAI, OpenAI GPT Models, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder gleichwertigen Foundation Models
• Kenntnisse in Model Context Protocol (MCP)
• Kenntnisse in Tool Calling
• Kenntnisse in Function Calling
• Kenntnisse in Agent Orchestration
• Erfahrung mit Pinecone, Qdrant, Weaviate, ChromaDB, FAISS, Azure AI Search oder ähnlichen Vector Databases
• Erfahrung mit Azure AI Services, Azure OpenAI, AWS AI/ML Services oder Google Vertex AI
• Fundiertes Verständnis von MLOps/LLMOps-Praktiken mit MLflow, Kubeflow, Databricks, Azure ML usw.
• Erfahrung mit APIs
• Erfahrung mit Microservices
• Erfahrung mit Docker
• Erfahrung mit Kubernetes
• Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen
• Kenntnisse in SQL-Datenbanken
• Kenntnisse in NoSQL-Datenbanken
• Kenntnisse in Data-Engineering-Konzepten
• Erfahrung mit AI Monitoring
• Erfahrung mit Observability
• Erfahrung mit Evaluation Frameworks
• Erfahrung mit Governance-Praktiken
• Expertise in AI-Lösungsdesign
• Expertise in AI-Agent-Orchestrierung
• Expertise in Cloud-Plattformen
• Expertise in modernen MLOps-Praktiken

Von Vorteil

• Erfahrung mit TensorFlow
• Erfahrung mit PyTorch
• Erfahrung mit Scikit-learn
• Erfahrung in GraphRAG
• Erfahrung in Knowledge Graphs
• Erfahrung in Enterprise Search Solutions
• Kenntnisse in AI Governance
• Kenntnisse in Compliance
• Kenntnisse in Responsible AI Practices
• Erfahrung in der Leitung von AI-Transformationsinitiativen
• Erfahrung mit kundenorientierten Projekten

Über uns

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T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem das Unternehmen integrierte End-to-End-IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter Automotive, Fertigung, Logistik, Transport, Gesundheitswesen und der öffentliche Sektor.

Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, die auf fundierter Expertise in den Bereichen Beratung, Cloud, KI, Cybersicherheit und Konnektivität basieren.

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