Manager/Lead - Data Engineer

General Mills, Inc.; Mumbai; On-site; INR 3,500,000 - 6,000,000; Full time

Job summary

General Mills, Inc.의 데이터 엔지니어링 매니저/리더 직무는 팀을 이끌고 전략적 데이터 파이프라인을 설계 및 운영합니다. GCP 등의 클라우드 기반 데이터 플랫폼을 활용해 데이터 웨어하우스로의 통합과 변환을 주도합니다.

역할은 엔지니어링 팀의 멘토링과 개발, 이해관계자와의 협업, 데이터 품질 및 운영 모델 개선에 집중합니다. 글로벌 규모의 데이터 요구를 분석하고 실행할 수 있는 역량이 필요합니다.

Qualifications

• 최소 학력: 해당 분야의 학사 학위 또는 그에 준하는 실무 경험.
• 데이터 엔지니어링 분야에서의 폭넓은 경력과 팀 리더십 보유.
• 다 기능 간 이해관계자 관리 및 협업 능력 우수.
• 클라우드 기반 데이터 플랫폼과 현대적 데이터 엔지니어링 환경 경험.
• 애자일 방식의 프로젝트 관리 또는 프로덕트 팀 환경 경험.

Responsibilities

• 데이터 엔지니어링 매니저/리더 팀을 직접 관리하고 멘토링합니다.
• 주요 이해관계자와의 관계 구축 및 프로젝트 현황, 리스크, 기회 소통을 담당합니다.
• 데이터 필요를 깊이 이해하고 이를 실행 가능한 데이터 엔지니어링 이니셔티브로 전환합니다.
• 데이터 엔지니어링 팀의 자원 할당 및 용량 계획을 감독합니다.
• 데이터 품질 개선 및 운영 모델 개선 등의 모범 사례 채택을 주도합니다.

Skills

15+ years data engineering experience

5+ years leading data engineering team

Strong stakeholder management

Cloud data platforms experience

Agile delivery experience

Education

Bachelor’s degree or equivalent practical experience

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

ETL/ELT data warehousing

Job description

회사 개요 우리는 전 세계가 사랑하는 식품을 만들기 위해 존재합니다. 하지만 우리는 그 이상을 합니다. 우리 회사는 선한 영향력을 발휘하는 것을 최우선으로 하는 곳이며, 매일매일 배움을 확장하고 새로운 시각을 탐구하며 새로운 가능성을 재창조하는 공간입니다. 우리는 서로에게 도전하고 성장할 수 있는 대담한 사고를 가진 인재, 즉 최선을 다할 수 있는 인재를 찾습니다. 식품 분야의 확고한 리더가 되기 위해, 우리는 끊임없이 다음을 향해 도전하는 사람들과 함께합니다.

OVERVIEW

The Enterprise Data Development team is responsible for designing & architecting solutions to integrate & transform business data into Data Warehouse to deliver data layer for the Enterprise using cutting edge cloud technologies like GCP. We design solutions to meet the expanding need for more and more internal/external information to be integrated with existing sources; research, implement and leverage new technologies to deliver more actionable insights to the enterprise. We integrate solutions that combine process, technology landscapes and business information from the core enterprise data sources that form our corporate information factory to provide end to end solutions for the business.

KEY ACCOUNTABILITIES

• Directly manage, coach, mentor, and performance manage a team of Data Engineering Managers, fostering a culture of learning, innovation, and collaboration.
• Build and maintain strong relationships with key business and technology stakeholders, ensuring effective communication regarding project status, risks, and opportunities.
• Collaborate with stakeholders to deeply understand their data needs and priorities, translating them into actionable data engineering initiatives.
• Champion a Data Engineering culture of Learning, Belonging, and Accountability, driving employee engagement and development initiatives.
• Oversee resource allocation and capacity planning for the Data Engineering team, working with project and solution managers to ensure appropriate staffing.
• Manage vendor relationships and contracts as needed, ensuring optimal value and alignment with Data Engineering goals.
• Identify and lead initiatives to improve the efficiency and effectiveness of the Data Engineering operating model, streamlining processes and automating tasks.
• Drive the adoption of best practices, standards, and data quality improvements across the Data Engineering team.
• Participate in the development and drive the implementation of short-term and long-term strategic initiatives for Data Engineering, ensuring alignment with business goals.
• Provide technical guidance and mentorship to the Data Engineering team, staying up-to-date on the latest trends and technologies, and contributing to the development of data architecture and standards.

MINIMUM QUALIFICATIONS

• Education: Bachelor’s degree or equivalent practical experience in a relevant field.
• Experience : For Manager Data Engineering: 15+ years of relevant experience in Data Engineering, including 5+ years leading mid-to-large Data Engineering teams and managers.
• For Lead Data Engineering : 12+ years of total work experience in data engineering, data architecture, or related technology roles.
• Strong stakeholder management skills with the ability to influence and collaborate effectively across functions, geographies, and time zones
• Deep understanding of data engineering principles, practices, and technologies, backed by strong analytical and hands‑on technical capability
• Proven experience working with cloud-based data platforms and modern data engineering environments
• Experience working in Agile delivery or Product Team environments, supported by strong communication and interpersonal skills

PREFERRED SKILLS/EXPERIENCES

• Data Engineering Expertise: Specialization in Google Cloud Platform (GCP).
• Big Data & Data Warehousing: Proficient in ETL/ELT processes and data architecture design.
• Project Management: Experienced in managing data engineering projects.

자격 요건 지원자는 해당 직무가 위치한 국가의 최소 연령 요건을 충족해야 합니다.

새로운 가능성. 대담한 사고. 진실된 마음. 탁월한 사람들과 함께 탁월한 브랜드를 만듭니다. General Mills는 전 세계가 사랑하는 식품을 만듭니다. 100여 개 시장에 걸쳐서 우리는 힘을 합쳐 새로운 제품을 개발하고, 혁신을 주도하며, 함께 성장해 나갑니다. 이곳에서 여러분은 선의를 추구하는 기업에서 의미 있는 일을 하며 식품 산업의 미래를 이끌어 나갈 수 있습니다.