ML Engineer: Production-Ready Personalization

HireHi; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Employee discount

Paid annual leave

Bonus scheme

Private medical care

Flexible benefits

Learning opportunities

Job summary

ASOS ищет инженера машинного обучения для разработки и эксплуатации ML-систем, используемых для вовлечения клиентов, повышения эффективности маркетинга, ценообразования и коммерческих решений.

Вы будете отвечать за полный цикл разработки ML-продуктов: сбор данных, создание признаков, развёртывание, мониторинг и оптимизацию, а также работу с исследователями для перехода исследований в производственные системы.

Qualifications

• Опыт построения, развёртывания и эксплуатации ML-систем в продакшене.
• Сильные основы ПО, Python и современные практики разработки.
• Опыт создания масштабируемых пакетных и реального времени ML-пайплайнов в облаке.
• Понимание MLOps, мониторинга, CI/CD и операционной эффективности.
• Опыт работы с Spark, PyTorch, TensorFlow или XGBoost.

Responsibilities

• Разрабатывать, размещать и эксплуатировать ML-системы для вовлечения клиентов, эффективности маркетинга, ценообразования и коммерческих решений.
• Владеть полным циклом разработки ML-продуктов, включая сбор данных, инжениринг признаков, развёртывание, мониторинг и оптимизацию.
• Productionize продвинутые ML-решения и обеспечивать их надёжную работу в масштабе ASOS.
• Сотрудничать с исследователями для преобразования исследований в производственные системы.
• Вносить вклад в практики разработки, эксплуатации и возможности платформы MLOps.
• Строить повторно используемые инструменты и инфраструктуру для ускорения ML-доставки.
• Влияние на техническое направление и архитектурные решения ML-продуктов и платформ.
• Наставлять коллег и поддерживать высокие стандарты инженерного качества.

Skills

Python

MLOps

CI/CD

API design

Tools

Spark

PyTorch

TensorFlow

XGBoost

Job description

ASOS ищет инженера машинного обучения для разработки и эксплуатации ML-систем, используемых для вовлечения клиентов, повышения эффективности маркетинга, ценообразования и коммерческих решений.

Вы будете отвечать за полный цикл разработки ML-продуктов: сбор данных, создание признаков, развёртывание, мониторинг и оптимизацию, а также работу с исследователями для перехода исследований в производственные системы.