AI Engineer for Fashion Content & Personalization

HireHi; Greater London; On-site; GBP 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

Employee discount

Employee sample sales

25 Days of paid annual leave plus an 1

Job summary

ASOS Studios стремится к преобразованию контента и цифровых взаимодействий через AI-генерацию и облачные платформы. Команда развивает AI-решения с использованием LLM и CV, выстраивает конвейеры данных и процессы MLOps для повышения качества и эффективности производств контента.

Кандидат будет работать в междисциплинарной среде, улучшать релевантность моделей, участвовать в оценки и тестировании, а также соблюдать этические принципы ИИ и безопасность инфраструктуры в рамках глобальных проектов

Qualifications

• Опыт настройки и развёртывания ML-решений end-to-end, фокус на глубоком обучении в CV.
• Опыт работы с генеративными системами AI, prompting, RAG и дообучением LLM.
• Знание практик MLOps: CI/CD, мониторинг, управление моделями.
• Знание разработки: версионирование, контейнеризация, мониторинг.
• Умение работать в междисциплинарных командах.

Responsibilities

• Разрабатывать AI-решения с использованием LLM и генеративного ИИ, тестируя промпты.
• Строить и поддерживать масштабируемые конвейеры данных.
• Стандартизировать рабочие процессы AI.
• Применять MLOps: CI/CD, мониторинг, управление моделями и фичами.
• Сотрудничать с командами облачной инфраструктуры.
• Внедрять этичные и ответственные практики ИИ.
• Тонкая настройка предобученных моделей под кейсы.
• Разрабатывать фреймворки оценки моделей, включая тестирование.

Skills

Python

ML-библиотеки

Computer vision

Prompting & RAG

MLOps

Командная работа

Tools

PyTorch

TensorFlow

Hugging Face

Docker

CI/CD

Job description

ASOS Studios стремится к преобразованию контента и цифровых взаимодействий через AI-генерацию и облачные платформы. Команда развивает AI-решения с использованием LLM и CV, выстраивает конвейеры данных и процессы MLOps для повышения качества и эффективности производств контента.

Кандидат будет работать в междисциплинарной среде, улучшать релевантность моделей, участвовать в оценки и тестировании, а также соблюдать этические принципы ИИ и безопасность инфраструктуры в рамках глобальных проектов