Ashland Specialty Ingredients, GP
EDF France
Institut Mines-Télécom
Renault Group
Shiseido
Evote
EDF France
Renault Group
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Une entreprise de e-commerce recherche un(e) stagiaire en Data/Business Intelligence pour participer à un projet de migration des outils de reporting vers Power BI et Snowflake. Vous travaillerez sur la fiabilisation des données Supply Chain et la création de dashboards. Ce stage de 6 mois est à pourvoir à partir de janvier, idéal pour un étudiant en Master dans une spécialisation data.
Viens rendre possible l'accès aux biens et aux services au plus grand nombre en construisant une économie du numérique européenne, inclusive et responsable.
Chez Cnova, la performance Supply Chain s'appuie sur une donnée fiable, accessible, et bien visualisée.
Pour accompagner notre transformation, nous lançons un chantier stratégique de migration de nos outils de reporting, avec pour objectif : passer d'un environnement local à une solution moderne intégrée à Power BI et Snowflake.
Tu intégreras l'équipe Méthodes & Organisation et contribueras activement à ce projet de refonte des outils de pilotage opérationnel - une occasion unique d'allier data, rigueur, outils BI et compréhension métier !
Ta mission : fiabiliser et rendre intelligible la donnée Supply Chain. Pour cela, tu travailleras à :
Tu seras pleinement intégré(e) au plan de transformation data d'une des logistiques les plus exigeantes du e-commerce français.
L'offre est à pourvoir à partir de janvier pour un stage de 6 mois.
Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique.
Tu es en Master en école d'ingénieur, école de commerce avec spécialisation data ou orienté data/business intelligence :
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.