Espaces Verts à United States

Médecin Généraliste • Nanterre

Dernière mise à jour: il y a 10 heures

Description de l'entreprise

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !

Description du poste

Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data, répartis sur 2 hubs (Paris La Défense, New-York).

Au sein du DataLab, nos domaines d'expertises couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas d'usage, Gouvernance et qualité des données, Gestion des données de référence (MDM), Data transformation, Data Architecture, Data Engineering, Data Science, Data Visualisation et Analytics.

Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez l'opportunité de travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires, y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils d'Analytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI, Cloud privé OpenNebula, CephFS, etc...).

Vous participerez notamment à :

• L'amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l'exploitation et la valorisation de données sur des cas d'usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, etc.).
• L'interaction directe avec nos clients dont nous analysons les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure.
• Le développement de bout en bout de flux de données, depuis l'extraction et la transformation des données de nos clients, jusqu'à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux, en passant par les datalake, data-warehouse, data-marts ou API qui exposent ces données.
• Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein d'une équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI / CD depuis 2013).

Profil recherché

De formation Bac+5 type école d'ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d'un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d'informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) :

Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et / ou front-end d'une application.

Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

• Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL, No-SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j, ou encore S3).
• La conception et / ou l'implémentation et / ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data-marts.
• L'implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / d'analyse de données (Python, R, Spark).
• Vous n'envisagez pas de travaux sérieux en dehors d'un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l'utilisation d'une chaîne d'intégration vous parait naturelle.
• Vous maîtrisez l'anglais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

• Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d'intégration continue (DevOps : Ansible, Terraform, CI / CD).
• Sensibilisation à l'interaction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI, VueJS).
• Expérience sur l'un des cloud providers (Azure, AWS, GCP), avec des outils modernes de Data Engineering :
• Redshift, Azure Synapse, Databricks, ...
• Chaîne d'analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc.).

Informations complémentaires :

• Plan Epargne Entreprise avec Prime d'Intéressement et Participation annuelles.
• 8 semaines de congés / an.
• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité).
• Nombreuses actions en faveur de l'équilibre pro / perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.).
• Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins.
• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie...
• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d'année, soirée annuelle, etc.).
• Mutuelle modulable selon vos besoins.
• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.).
• PC portable, double écran et Iphone.
• Carte American Express pour vos frais professionnels.

Déroulé du process :

Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement, elle sera votre point de contact tout au long de votre process.

Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d'1h répartis sur 3 semaines environ :

• 1 entretien technique avec un Sénior Manager.
• 1 entretien avec l'associé Data.
• 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement.