Tech Lead Databricks - Drive Data Pipelines & AI

Capgemini; Cesson-Sévigné; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

GenAI Campus

Champions Databricks training

Résumé du poste

Capgemini recherche un Tech Lead Databricks expérimenté pour rejoindre les équipes Insights & Data en Bretagne. Vous piloterez les architectures data, les flux d’ingestion et les traitements, en collaboration avec les Data Scientists et les métiers.

Vous encadrez une équipe, assurez l’ingénierie des pipelines et la qualité du code, et travaillez avec Databricks et les environnements cloud (Azure/AWS/GCP).

Qualifications

• 5+ années d’expérience en Data et IA, avec rôle technique.
• 2 ans d’expérience sur Databricks avec maîtrise ou certification équivalente (Delta Lake, Databricks SQL, Workflows).
• Encadrement d’équipe et communication en contexte professionnel.
• Anglais B1/B2 requis pour échanges et présentations.
• Connaissance Terraform appréciée et expérience cloud (Azure/AWS/GCP).

Responsabilités

• Participer à l’élaboration et à l’implémentation des architectures data (injection, ingestion, modélisation).
• Concevoir et déployer des flux et traitements data (batch et temps réel) pour alimenter le Data Lake.
• Industrialiser, optimiser et monitorer les pipelines data et leur déploiement.
• Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation des données.
• Former et faire progresser techniquement l’équipe; assurer la qualité du code et les revues.
• Travailler en partenariat avec Databricks et les équipes Data Science et métiers.

Connaissances

Leadership d'équipe

Anglais professionnel B1/B2

Méthodologies Agile (Scrum/SAFe)

Cloud computing (Azure/AWS/GCP)

Terraform

Databricks

Outils

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Synapse

GitHub

GitLab

Jenkins

Description du poste

Capgemini recherche un Tech Lead Databricks expérimenté pour rejoindre les équipes Insights & Data en Bretagne. Vous piloterez les architectures data, les flux d’ingestion et les traitements, en collaboration avec les Data Scientists et les métiers.

Vous encadrez une équipe, assurez l’ingénierie des pipelines et la qualité du code, et travaillez avec Databricks et les environnements cloud (Azure/AWS/GCP).