Tech Lead Databricks

Capgemini; Cesson-Sévigné; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

GenAI Campus

Champions Databricks training

Résumé du poste

Capgemini recherche un Tech Lead Databricks expérimenté pour rejoindre les équipes Insights & Data en Bretagne. Vous piloterez les architectures data, les flux d’ingestion et les traitements, en collaboration avec les Data Scientists et les métiers.

Vous encadrez une équipe, assurez l’ingénierie des pipelines et la qualité du code, et travaillez avec Databricks et les environnements cloud (Azure/AWS/GCP).

Qualifications

• 5+ années d’expérience en Data et IA, avec rôle technique.
• 2 ans d’expérience sur Databricks avec maîtrise ou certification équivalente (Delta Lake, Databricks SQL, Workflows).
• Encadrement d’équipe et communication en contexte professionnel.
• Anglais B1/B2 requis pour échanges et présentations.
• Connaissance Terraform appréciée et expérience cloud (Azure/AWS/GCP).

Responsabilités

• Participer à l’élaboration et à l’implémentation des architectures data (injection, ingestion, modélisation).
• Concevoir et déployer des flux et traitements data (batch et temps réel) pour alimenter le Data Lake.
• Industrialiser, optimiser et monitorer les pipelines data et leur déploiement.
• Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation des données.
• Former et faire progresser techniquement l’équipe; assurer la qualité du code et les revues.
• Travailler en partenariat avec Databricks et les équipes Data Science et métiers.

Connaissances

Leadership d'équipe

Anglais professionnel B1/B2

Méthodologies Agile (Scrum/SAFe)

Cloud computing (Azure/AWS/GCP)

Terraform

Databricks

Outils

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Synapse

GitHub

GitLab

Jenkins

Description du poste

ExpérimentésData et intelligence artificielleCDIID 336010-fr_FRChoisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.Vos missionsEn tant que Tech Lead Databricks, au sein des équipes Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :Faire partie d’une équipe projet pour intervenir et accompagner les équipes métiers et les Data Scientists dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la dataParticiper aux ateliers de conception et au développement des architectures dataConcevoir et mettre en œuvre des flux et processus d’ingestion, d’extraction et de traitement des données (batch ou temps réel), incluant la collecte, le nettoyage, l’organisation et la modélisation pour alimenter efficacement le Data LakeIndustrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leur déploiementMettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation tout en favorisant l’innovationAdopter des outils innovants, notamment autour de la data, du cloud et de l’intelligence artificielle, afin de rester à la pointe des usages et d’apporter toujours plus de valeur à nos clientsFormer et faire progresser techniquement les membres de l’équipeOrganiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projetPartenariat avec Databricks : Vous intégrerez l’écosystème de notre partenaire : participation à des workshops, développement de projets en commun. Enfin, notre programme de formation des Champions Databricks (programme mondial) vous permettra de vous certifier, de travailler sur des projets Databricks et d'obtenir un titre de ' Champions Databricks'.Votre profilVous avez au moins cinq ans d’expérience.Vous justifiez de deux ans d’expérience sur Databricks, avec un niveau de certification ou de maîtrise équivalent (Delta Lake, Databricks SQL, Databricks Workflows, CI/CD, GitHub, GitLab, Jenkins).Vous encadrez une équipe et êtes à l’aise dans ce rôle.Vous disposez d’un niveau d’anglais B1/B2 vous permettant de réaliser des présentations et d’échanger efficacement en contexte professionnel.Vous connaissez Terraform, ce qui constitue un atout supplémentaire.Vous travaillez aisément avec les méthodologies agiles, notamment Scrum et SAFe.Vous avez une expérience sur le cloud, en particulier Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse) ou, à défaut, AWS ou GCP.Quelques raisons de nous rejoindreProjets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.Événements et communautés : Nous avons développé une communauté de Tech Leads reconnue, qui joue un rôle clé dans l’évolution et la progression de carrière de nos collaborateurs. Cette communauté s’inscrit à l’échelle France, Europe et Monde au sein de l’écosystème Databricks chez Capgemini, favorisant le partage d’expertise et l’excellence technique.Nos engagements et prioritésLe groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.