Senior Databricks Data Engineer - Cloud & AI Platform Lead

Capgemini; Nantes; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets variés et innovants

Apprentissage continu

Participation à des événements sectoriels

Résumé du poste

Capgemini, situé à Nantes, recrute un Data Engineer Databricks. Le poste implique de mener des analyses fonctionnelles, de développer des solutions pour le DataWareHouse et d'encadrer une équipe. Le candidat idéal a au moins 6 ans d'expérience, un diplôme d'ingénieur et maîtrise SQL ainsi que des outils ETL.

Les avantages incluent des projets variés dans des secteurs durables et des opportunités d'évolution grâce à un programme de formation complet. Vous participerez également à une communauté dynamique autour de Databricks.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou un équivalent universitaire.
• Minimum de 6 ans d'expérience.
• Expérience en encadrement d'équipe.
• Niveau d’anglais permettant de réaliser des présentations.
• Compétences sur SQL et un ou plusieurs ETL.
• Connaissances sur Databricks.
• Expériences Cloud avec Azure, AWS ou GCP.

Responsabilités

• Mener les analyses fonctionnelles et traduire les besoins du client.
• Contribuer aux projets Databricks et accompagner les équipes métiers.
• Diriger le développement de la solution pour le DataWareHouse.
• Mettre en place les processus d'industrialisation.
• Former les membres de l’équipe.

Connaissances

SQL

Databricks

ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja)

Encadrement d'équipe

Anglais professionnel

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire

Outils

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Capgemini, situé à Nantes, recrute un Data Engineer Databricks. Le poste implique de mener des analyses fonctionnelles, de développer des solutions pour le DataWareHouse et d'encadrer une équipe. Le candidat idéal a au moins 6 ans d'expérience, un diplôme d'ingénieur et maîtrise SQL ainsi que des outils ETL.

Les avantages incluent des projets variés dans des secteurs durables et des opportunités d'évolution grâce à un programme de formation complet. Vous participerez également à une communauté dynamique autour de Databricks.