Data Engineer Databricks — Data Cloud & AI Leader

Capgemini; Clermont-Ferrand; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Capgemini recrute un Data Engineer Databricks expérimenté à Clermont-Ferrand pour rejoindre la practice Insights & Data. Vous travaillerez sur des solutions data cloud, du design à la mise en production, en lien avec les data scientists et les métiers.

Vous porterez les projets de data warehouse et d’alimentation des flux, encadrerez une équipe et contribuerez à l’amélioration continue via les outils Databricks, SQL, ETL et les plateformes cloud (Azure/AWS/GCP).

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire.
• Minimum 6 années d’expérience.
• Expérience en encadrement d'équipe.
• Anglais professionnel pour présentations et échanges.
• Compétences SQL et ETL (Datastage, Informatica, Talend, Airflow, DBT, Jinja...).
• Connaissances Databricks.
• Expérience Cloud (Azure, AWS ou GCP).

Responsabilités

• Diriger les analyses fonctionnelles et la modélisation des données.
• Conduire les projets Databricks et soutenir les équipes métiers et data scientists dans la compréhension et la formulation des besoins data.
• Diriger le développement des traitements d'alimentation du Data Warehouse.
• Organiser et préparer les recettes utilisateurs.
• Mettre en place les processus d’industrialisation et les piloter.
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe.

Connaissances

SQL

Databricks

Datastage

Informatica

Talend

Airflow

DBT

Jinja

Azure

AWS

GCP

Anglais

Encadrement d'équipe

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent universitaire

Outils

Databricks

Azure

AWS

GCP

Description du poste

Capgemini recrute un Data Engineer Databricks expérimenté à Clermont-Ferrand pour rejoindre la practice Insights & Data. Vous travaillerez sur des solutions data cloud, du design à la mise en production, en lien avec les data scientists et les métiers.

Vous porterez les projets de data warehouse et d’alimentation des flux, encadrerez une équipe et contribuerez à l’amélioration continue via les outils Databricks, SQL, ETL et les plateformes cloud (Azure/AWS/GCP).