Databricks Tech Lead: Build Scalable Data Pipelines

Atos SE; Bezons; Hybride; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Perspectives d’évolution vers des rôles Architecte, Expert ou Manager

Environnement favorisant la formation et la certification

Communauté Databricks structurée

Résumé du poste

Atos SE recherche un(e) Tech Lead Databricks pour rejoindre son équipe à Bezons, en Île-de-France. La personne idéale aura une solide expérience avec Databricks et des compétences avérées en leadership technique pour guider les Data Engineers.

Le rôle implique de concevoir et d'industrialiser des pipelines de données à grande échelle, en collaborant étroitement avec les architectes et les producteurs. Avec des projets à portée nationale et internationale, ce poste est en mode hybride, permettant jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.

Qualifications

• Leadership technique et accompagnement des Data Engineers.
• Garantir la qualité et la maintenabilité des pipelines de données.
• Concevoir des pipelines d’ingestion et transformation à grande échelle.

Responsabilités

• Participer aux revues de code et décisions techniques.
• Industrialiser les traitements sur Databricks.
• Collaborer avec les Architectes Data et Product Owners.

Connaissances

Solide expérience sur Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs, workflows)

Excellente maîtrise de Python / SQL

Expérience sur les environnements Cloud (AWS ou Azure)

Pratiques DataOps / DevOps, orchestration et supervision

Connaissance des architectures Data modernes (Lakehouse, data products)

Expérience en lead technique

Capacité à prendre des décisions techniques

Très bon relationnel et sens du delivery

Formation

Certification Cloud (AWS ou Azure – niveau Associate minimum)

Description du poste

Atos SE recherche un(e) Tech Lead Databricks pour rejoindre son équipe à Bezons, en Île-de-France. La personne idéale aura une solide expérience avec Databricks et des compétences avérées en leadership technique pour guider les Data Engineers.

Le rôle implique de concevoir et d'industrialiser des pipelines de données à grande échelle, en collaborant étroitement avec les architectes et les producteurs. Avec des projets à portée nationale et internationale, ce poste est en mode hybride, permettant jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine.