Tech Lead Data - H/F

Groupe Manutan; Gonesse; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Groupe Manutan recherche un Tech Lead Data pour assurer le rôle de référent technique et structurer la plateforme Data du Groupe. Vous accompagnerez les équipes Data sur les bonnes pratiques et la revue de code, tout en garantissant qualité et performance des pipelines.

Vous concevrez et validerez les architectures Data, définirez les patterns techniques et choisirez les solutions Snowflake, Azure et DBT. Vous piloterez les migrations depuis les environnements legacy vers le Cloud et

Qualifications

• Expérience en data engineering et leadership technique.
• Conception et validation des architectures Data.
• Maîtrise de Snowflake, Azure et DBT.
• Pilotage des migrations legacy vers le Cloud.

Responsabilités

• Accompagner les équipes Data (Run, Projets, Labs) : bonnes pratiques, revue de code, montée en compétence.
• Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.

Connaissances

Leadership technique

Management Data teams

Code review

Montée en compétence

Outils

Snowflake

Azure

DBT

Description du poste

Le/La Tech Lead Data intervient comme référent·etechnique et contribue à la structuration de la plateforme Data duGroupe.

Leadership technique

• Accompagnerles équipes Data (Run, Projets, Labs) : bonnes pratiques, revue de code,montée en compétence.
• Garantirla qualité, la fiabilité et la performance des pipelines de données.

Architecture & ingénierie

• Concevoiret valider les architectures Data (modélisation, performance, sécurité,gouvernance).
• Définirles patterns techniques et choix de solutions (Snowflake, Azure, DBT).
• Piloterdes migrations depuis des environnements legacy vers des solutions Cloud.

Contribution aux projets

• Participerau cadrage des besoins métiers : scoping, maquettes, chiffragestechniques.
• Proposerles orientations technologiques adéquates en lien avec les enjeuxbusiness.

Innovation & amélioration continue

• Assurerune veille active sur les technologies Data & Cloud.
• Conduiredes expérimentations (POC), améliorer les pratiques d’ingénierie etd’architecture.