Lead Data

MAE; Rouen; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

MAE recherche un Lead Data pour concevoir, fiabiliser et industrialiser notre plateforme data. Vous alliez un rôle technique, architectural et de leadership, avec un fort enjeu de qualité, de sécurité et de performance des données dans un contexte assurantiel.

Vous pilotez une équipe de data engineers, définissez les bonnes pratiques data et assurez la cohérence des choix d’architecture avec les équipes DevOps et l’architecte d’entreprise, tout en collaborant avec les métiers (actuariat,

Qualifications

• 7 à 10 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative en lead.
• Expérience dans le secteur assurance / banque / finance appréciée.
• Compétences techniques indispensables: Data Engineering avancé, Apache Airflow, CI/CD, modélisation de données, SQL avancé.

Responsabilités

• Piloter et mener une équipe data engineers (et potentiellement analytics engineers).
• Définir les bonnes pratiques data (qualité, documentation, versioning, monitoring).
• Être référent technique et garantir la cohérence des choix d’architecture en collaboration avec les équipes DevOps et l’architecte d’entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, finance, sinistres, marketing) et IT.
• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
• Orchestrer les flux avec Apache Airflow.
• Modéliser et structurer des bases de données selon les besoins analytiques.
• Garantir performance, sécurité et traçabilité des données.
• Mettre en œuvre CI/CD pour les projets data.

Connaissances

Lead data engineering

Leadership

SQL avancé

Modélisation de données (étoile, floç

Communication et pédagogie

Autonomie

Formation

Formation supérieure en informatique / data

Outils

Apache Airflow

CI/CD (Git, pipelines automatisés, tests)

Python

Spark

Outils de data quality / observabilité

Description du poste

En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de notre plateforme data. Vous combinez un rôle technique, d’architecture et de leadership, avec un fort enjeu de qualité, de sécurité et de performance des données dans un contexte assurantiel.

Voici comment sont organisées vos missions :

Pilotage & leadership

• Accompagner une équipe de data engineers (et éventuellement analytics engineers)
• Définir les bonnes pratiques data (qualité, documentation, versioning, monitoring)
• Être référent technique et garant de la cohérence des choix d’architecture en collaboration à les équipes DevOps et l’architecte d’entreprise.
• Collaborer avec les équipes métiers (actuariat, finance, sinistres, marketing) et IT

Data engineering

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
• Orchestrer les flux avec Apache Airflow
• Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques.
• Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données

Industrialisation & DevOps

• Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data
• Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité
• Travailler avec les équipes DevOps/Réseaux pour la gestion et la sécurité des environnements
• Assurer la supervision et la gestion des incidents data

Vous êtes diplômé(e) d’une formation supérieure en informatique, data ou équivalent, et vous justifiez de 7 à 10 ans d’expérience en data engineering, dont une expérience significative en tant que lead. Une expérience dans le secteur assurance / banque / finance est appréciée.Compétences techniques (indispensables)Data Engineering avancéApache Airflow (conception de DAGs complexes, monitoring, bonnes pratiques)CI/CD (Git, pipelines automatisés, tests)Modélisation de données (étoile, flocon – bonne compréhension des enjeux métiers)SQL avancéCompétences techniques (appréciées)PythonOutils Big Data (Spark, équivalents)Outils de data quality / observabilitéConnaissance des contraintes réglementaires (RGPD, données sensibles)Soft skillsLeadership et capacité à fédérerExcellente communication avec des interlocuteurs techniques et métiersDisposer de très bonnes qualités pédagogiquesVision globale et sens des prioritésAutonomie et rigueur