Tech Lead Data H/F

Credit Agricole Leasing & Factoring; Montrouge; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Résumé du poste

Credit Agricole Leasing & Factoring recherche un Data Tech Lead pour concevoir et optimiser des solutions data au sein de son équipe à Montrouge. Vous encadrerez les data engineers et garantirez la qualité des produits livrés.

Le rôle inclut le pilotage technique des projets, la migration vers des solutions cloud modernes, et l'amélioration continue des performances des données. Vous devrez posséder au moins 6 ans d'expérience, idéalement en GCP ou Snowflake.

Deux jours de télétravail par semaine sont possibles.

Qualifications

• 6 à 10 ans d’expérience sur des projets data complexes.
• Expérience confirmée dans l’industrialisation de pipelines data.
• Au moins 2 ans en rôle de lead technique ou senior data engineer.

Responsabilités

• Piloter techniquement les projets de données.
• Contribuer à l'amélioration des performances des pipelines.
• Accompagner techniquement les data engineers.

Connaissances

Leadership technique

Collaboration

Curiosité technologique

Formation

Master en informatique ou école d'ingénieur

Outils

GCP

Snowflake

Description du poste

Tech Lead Data

Le Data Tech Lead est le référent technique de la Data Factory. Il conçoit, industrialise et optimise les solutions data de l’entreprise, encadre techniquement les data engineers et garantit la qualité, la performance et la maintenabilité des produits livrés. Il joue un rôle clé dans la transformation data, notamment dans le cadre de la migration des usages historiques (SAS, traitements batch) vers des solutions cloud et modernes.

Vos missions principales

• Pilotage technique
• Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement, de versioning et d’industrialisation des flux data.
• Réaliser les revues de code, assurer la cohérence et la robustesse technique des traitements.
• Participer à la conception des architectures cibles en lien avec les architectes data et les équipes DSI.
• Contribuer à l’amélioration continue des performances et de la stabilité des pipelines.
• Conception et industrialisation
• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données (ETL/ELT).
• Mettre en œuvre les solutions d’orchestration et d’automatisation .
• Participer à la migration des flux SAS vers des solutions cloud modernes (ex. Snowflake).
• Veiller à la documentation, à la supervision et au monitoring des traitements.
• Encadrement et accompagnement
• Accompagner techniquement les data engineers dans leurs développements et leur montée en compétence.
• Promouvoir les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, tests, observabilité, monitoring).
• Faciliter les échanges entre les équipes Data, Architecture, Sécurité et Métier.
• Gouvernance et qualité
• Contribuer à la mise en place des standards de qualité, de traçabilité et de sécurité des données.
• Collaborer avec le Data Quality Officer sur les sujets de contrôle et d’alerting.
• Participer à la mise en place de mécanismes de data lineage et de gestion des métadonnées.

Architecture & bonnes pratiques

• Gestion d'architecture data moderne (Data Lakehouse, Data Mesh, ELT cloud etc.)
• Gestion de la performance et optimisation des flux
• Gestion de la sécurité, gouvernance et qualité des données
• Supervision et observabilité (logs, alertes, métriques)

Soft Skills

• Leadership technique et goût du collectif
• Capacité à vulgariser et à collaborer avec des profils non techniques
• Esprit d’analyse, rigueur et pragmatisme
• Curiosité et veille technologique active

Le poste est basé au campus du Groupe situé à Montrouge avec deux jours de télétravail /semaine possibles.

Qualifications

• Expérience sur des architectures cloud data, idéalement GCP et/ou Snowflake.
• Expérience confirmée dans l’industrialisation et la mise en production de pipelines data.
• 6 à 10 ans d’expérience sur des projets data complexes dont au moins 2 en rôle de lead technique ou senior data engineer.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vous êtes diplômé(e) d’un Master en informatique, d’une école d’ingénieur en informatique ou équivalent universitaire. Chez CAL&F, nous recherchons avant tout des compétences. Vous ne disposez pas du diplôme requis mais avez des expériences équivalentes ? N'hésitez pas à postuler !