Tech Lead Data H/F

Jems Group; Île-de-France; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Jems Group recherche un Tech Lead Data Engineer H/F en Île-de-France pour piloter l'architecture data, les pipelines CI/CD et les plateformes IA. Vous encadrerez les consultants et aiderez les squads à concevoir des solutions robustes.

Vous assurerez les aspects techniques, la veille technologique et la coordination avec les architectes et le Product Owner. Diplômé(e) d'une école d'ingénieur, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans un contexte data et vous savez transmettre votre

Qualifications

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au moins 5 ans dans un contexte projet Data.
• Vous savez encadrer les consultants juniors et fédérer des squads autour d'objectifs data et IA.
• Vous maîtrisez les architectures data, les pipelines CI/CD et les pratiques DevSecOps.

Responsabilités

• Garantir l'encadrement technique et la supervision de l'écosystème data et IA.
• Aider les équipes à développer, réaliser des PoC et définir les spécifications des nouvelles fonctionnalités.
• Veiller aux meilleures pratiques Data, IA, MLOps et au Cloud privé; travailler avec les architectes et la direction technique.

Connaissances

Leadership technique

Architecture data

CI/CD

DevOps

MLOps

AIOps

Cloud privé

Formation

Diplôme d'ingénieur ou université

Outils

Git

JUnit

SonarQube

Jenkins

Description du poste

Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.

Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d’usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.

Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d’activité

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data & IA H/F capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data.

Vous aurez 2 activités complémentaires

Le Leadership Technique :

• Garantie d'un encadrement technique et une supervision pour l'ensemble de l'écosystème de composants et de capacités, en veillant à ce que les normes et pratiques en place soient suivies et améliorées.
• Aide sur toutes les équipes (squads) dans leurs activités de développement, réaliser des PoC et des spécifications de nouvelles fonctionnalités ou technologies.
• Maintien des tendances de l'industrie Data, IA, DevSecOps, MLOps, AIOps et du Cloud Privé, des technologies émergentes et des solutions innovantes afin d'améliorer continuellement nos capacités.
• Collaboration avec les architectes et la direction technique plus large pour définir et mettre en œuvre des stratégies et feuilles de route technologiques.

La Communication et La Collaboration :

• Communication des plans techniques, les progrès et les dernières avancées aux parties prenantes, notamment le Product Owner et l'équipe métier.
• Collaboration avec d'autres équipes, telles que DevOps, MLOPs, AIOps, Data, QA et Sécurité, afin d'assurer une intégration et une livraison fluides des composants techniques.
• Participation aux cérémonies Agile, telles que la planification de sprint, la revue du backlog, les réunions quotidiennes, la revue de sprint et les rétrospectives, afin de garantir l'alignement et une collaboration efficace.
• Assurer la mise en œuvre de l’accès, du référencement et de la qualité de la donnée
• Assurer l’industrialisation, la supervision et l’intégration des solutions
• Rédiger les normes de développement
• Participer à la rédaction du manuel d’exploitation

En tant que Tech Lead, vous savez :

• Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client
• Identifier et comprendre les besoins métiers
• Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors
• Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente)

En tant que Tech Lead Data Engineer H/F vous maîtrisez :

• Excellente connaissance de l'orchestration, l'architecture data et les pipelines CI/CD
• Le Stockage des données: stockage objet et/ou distribué (HDFS, deltalake ou blob/S3)
• L'intégration continue (Git, JUnit, SonarQube, Jenkins)
• Un cloud provider (AWS, GCP, Azure) ou une distribution Big Data (Hortonworks, Cloudera, Datastax)

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d'une expérience professionnelle d'au minimum 5 ans dans un contexte projet Data. Rigoureux(se), proactif(ve) et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.