Tech Lead Data (h/f)

emagine; Courbevoie; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un Tech Lead Data à La Défense. Le rôle consiste à diriger la livraison technique de produits data en mettant en œuvre les standards, en réalisant des revues de code et en assurant la gouvernance des données.

Vous travaillerez avec l'équipe DAAS, guiderez des initiatives autour de Snowflake, dbt et modèles sémantiques, et vous assurerez la qualité, la performance et la gestion des incidents liés aux produits data.

Qualifications

• Expertise en Snowflake.
• Expertise en dbt.
• Expérience en data modeling.
• Compétences avérées en communication.

Responsabilités

• Diriger l'équipe DAAS dans le développement et l'industrialisation des produits data.
• Définir les standards techniques et assurer leur application.
• Préparer et mener des revues de code.
• Assurer la qualité, la performance et la gouvernance des données, y compris la gestion des RLS.
• Encadrer et soutenir l'équipe dans le cadre des initiatives et projets.
• Mettre en place et gérer la chaîne Snowflake → dbt → modèles sémantiques.
• Gérer les incidents et les post-mortems liés aux produits data.

Connaissances

Snowflake

dbt

Data modeling

Communication

Description du poste

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un tech lead data.

Lieu : La Défense

Durée : >12 mois

Démarrage : ASAP

Télétravail : 2j / semaine

Résumé

Le poste de Tech Lead Data consiste à diriger la livraison technique de produits data au sein de Saint-Gobain. L'accent est mis sur la mise en œuvre des standards techniques, la revue de code, et la gouvernance des données.

Responsabilités :

• Diriger l'équipe DAAS dans le développement et l'industrialisation des produits data.
• Définir les standards techniques et assurer leur application.
• Préparer et mener des revues de code.
• Assurer la qualité, la performance et la gouvernance des données, y compris la gestion des RLS.
• Encadrer et soutenir l'équipe dans le cadre des initiatives et projets.
• Mettre en place et gérer la chaîne Snowflake → dbt → modèles sémantiques.
• Gérer les incidents et les post-mortems liés aux produits data.

Must Haves :

• Expertise en Snowflake.
• Expertise en dbt.
• Expérience en data modeling.
• Compétences avérées en communication.

Nice to Haves :

• Expérience avec CI/CD.
• Connaissance des frameworks d’orchestration.
• Compétences en documentation et tests des modèles de données.