Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI

Talan - France

Paris

Sur place

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

Une entreprise de conseil technologique est à la recherche d’un Big Data Engineer Snowflake à Paris. Vous serez responsable des modélisations de données et de l'intégration, en faisant preuve d'un esprit innovant et méthodique. Exigences incluent au moins 6 ans d'expérience en SQL/ETL et 1 an sur Snowflake, avec une maîtrise des techniques de modélisation. Ce poste à temps plein implique des responsabilités variées en architecture et en conseil technologique.

Qualifications

  • Au moins 6 années d'expérience dans le domaine du SQL/ETL.
  • Expérience d'au moins 1 an sur Snowflake.
  • Solides expériences dans la mise en place de pipeline de données.

Responsabilités

  • Analyse des besoins techniques métiers pour définir des architectures solution SQL.
  • Développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops.
  • Modélisation de la Cloud Database Snowflake.

Connaissances

SQL
Python
DataOps
Agilité
Communication

Formation

Formation supérieure (école d’ingénieur, master…)

Outils

Snowflake
AWS

Description du poste

1 week ago | Be among the first 25 applicants

Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.

Présent sur cinq continents, dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7100 collaborateurs et réalise un chiffre d'affaires de 850 millions d'euros à fin 2024, et ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.

Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.

En plaçant au cœur de sa stratégie « L’Innovation Positive » le Groupe Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie démultiplie son potentiel pour la société.

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Snowflake qui sera en charge des modélisations data et de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités
  • Analyse des besoins techniques métiers, participation à la définition des architectures solution SQL, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…
  • Modélisation de la Cloud Database Snowflake
  • Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
  • Partage de connaissances et formations interne
Qualifications
  • Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)
  • Vous disposez d’au moins 6 années d’expérience dans le domaine du SQL/ETL et ayant une expérience d’au moins 1 an sur Snowflake
  • Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
  • Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Star Schéma, DataVault, DataMesh,…
  • Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS)
  • Expérience sur des flux temps réel
  • La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,…
  • Expérience de l’Agilité
  • Autonomie, organisation, sens du partage
  • Bonne communication
  • Orientation produit et solution
Seniority level

Not Applicable

Employment type

Full-time

Job function

Software Development and IT Services and IT Consulting

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