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Thélio, acteur de la modernisation des écosystèmes Data et IA, recherche un Tech Lead / Architecte Data & IA pour piloter l’architecture cible et assurer la production optimale des plateformes.
Vous concevrez et industrialiserez les pipelines d’ingestion et de transformation, garantirez gouvernance, qualité et sécurité des données, et accompagnerez les équipes avec une culture d’excellence technique dans un cadre Cloud (Azure/GCP/AWS).
Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la modernisation et la structuration de leurs écosystèmes Data et IA.
En tant que Tech Lead / Architecte Data & IA, tu interviens sur des projets stratégiques — de la conception de l’architecture cible jusqu’à la mise en production.
Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture au sein des équipes.
Tu interviens sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d’autonomie :
Pour t’épanouir sur ce poste, il faut aimer conjuguer expertise technique, vision d’ensemble et leadership :5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure.Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèlesVision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.Appétence forte pour l’innovation et la veille technologique.Bon niveau d’anglais technique.Stack technique (indicative)Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS GlueData Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta LakeInfra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, KubernetesLangages : SQL, Python, SparkMLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs LLM(Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus.)