Tech Lead / Data Architect & IA (H/F)

Thélio; Lyon; Sur place; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Thélio à Lyon recherche un Tech Lead / Architecte Data & IA pour concevoir et piloter les architectures Data & IA, garantissant performance, robustesse et scalabilité.

Vous intervenez sur tout le cycle, de la conception à la mise en production, encadrez les équipes et contribuez à l'avant-vente et aux POC. Maîtrise SQL, Python/Scala, DataCloud (Azure/GCP/AWS), CI/CD et DataOps est demandée.

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure.
• Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).
• Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).
• Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèles.
• Vision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).
• Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.
• Appétence forte pour l’innovation et la veille technologique.
• Bon niveau d’anglais technique.

Responsabilités

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA pour répondre aux besoins métiers.
• Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion et de transformation (batch & streaming).
• Préparer les fondations data pour les cas d’usage IA et Machine Learning.
• Mettre en place les environnements de déploiement et d’exploitation selon DataOps et DevOps.
• Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données à chaque étape.
• Encadrer et accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques.
• Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques.

Connaissances

Data architecture

Data modeling

Python

SQL

CI/CD

DataOps

Cloud platforms

Team leadership

Outils

Airbyte

Fivetran

DBT

Apache Airflow

Dagster

Azure Data Factory

AWS Glue

Databricks

Snowflake

BigQuery

MS Fabric

Redshift

Delta Lake

Terraform

Azure DevOps

Docker

Kubernetes

MLflow

Feature Store

Vertex AI

Description du poste

Chez Thélio, nous accompagnons nos clients dans la modernisation et la structuration de leurs écosystèmes Data et IA.
En tant que Tech Lead / Architecte Data & IA, tu interviens sur des projets stratégiques — de la conception de l’architecture cible jusqu’à la mise en production.
Ton rôle : garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des plateformes tout en insufflant les bonnes pratiques d’ingénierie et d’architecture au sein des équipes.

Tes missions

Tu interviens sur tout le cycle de vie des projets data, avec une vision globale et un fort niveau d’autonomie :

• Concevoir et faire évoluer les architectures Data & IA : challenger l’existant, définir les modèles cibles et orienter les choix technologiques selon les besoins métiers et les contraintes techniques.

• Concevoir et industrialiser les pipelines d’ingestion et de transformation (batch & streaming) pour alimenter les datalakes, lakehouses, avec les outils les plus adaptés.

• Préparer les fondations data pour les cas d’usage IA et Machine Learning : gouvernance, qualité, traçabilité, et accessibilité des données

• Mettre en place les environnements de déploiement et d’exploitation selon les standards DevOps et DataOps : CI/CD, monitoring, observabilité.

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques robustes et évolutives, en assurant la cohérence globale des modèles et des flux.

• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données à chaque étape du projet.

• Encadrer et accompagner les équipes techniques, partager les bonnes pratiques, et promouvoir une culture d’excellence technique.

• Participer aux avant-ventes, POC et cadrages techniques, pour construire les architectures les plus adaptées aux enjeux clients.

Pour t’épanouir sur ce poste, il faut aimer conjuguer expertise technique, vision d’ensemble et leadership :5 ans d’expérience minimum sur des projets Data d’envergure.Solide expérience en modélisation, architecture, conception et déploiement de plateformes Data (Datawarehouse, DataLake, Lakehouse).Maîtrise du SQL et d’au moins un langage de scripting (Python, Scala, etc.).Bonne compréhension des enjeux IA / ML : préparation de données, MLOps, pipelines de features, intégration de modèlesVision globale des architectures Data Cloud (Azure, GCP ou AWS).Connaissance des principes CI/CD, Infrastructure as Code, DataOps, monitoring et testing.Appétence forte pour l’innovation et la veille technologique.Bon niveau d’anglais technique.

Stack technique (indicative)

Data Integration / Orchestration : Airbyte, Fivetran, DBT, Apache Airflow, Dagster, Azure Data Factory, AWS GlueData Platform : Databricks, Snowflake, BigQuery, MS Fabrics, Amazon Redshift, AWS Athena, Delta LakeInfra / DevOps : Terraform, Azure DevOps, Docker, KubernetesLangages : SQL, Python, SparkMLOps / IA (plus) : MLflow, Feature Store, Vertex AI, Azure ML, Databricks ML, APIs LLM(Les outils de data visualisation ne sont pas au cœur du poste, mais une compréhension des enjeux de restitution est un plus.)