Expert Data IA Cloud (H/F)

Informatis-TS; Île-de-France; Sur place; EUR 70 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Informatis-TS recherche un Expert Data IA Cloud pour conduire la transformation digitale d'un grand groupe français. Vous intégrerez une équipe dédiée à l'industrialisation des solutions Data et Intelligence Artificielle dans un environnement hybride.

Le rôle inclut la conception de pipelines Data, le développement de solutions IA, et l'assistance à la migration vers le cloud Azure. Vous devrez démontrer des compétences en leadership et travailler en étroite collaboration avec diverses équipes.

Qualifications

• Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Cloud.
• Expertise avancée sur Azure et Databricks.
• Solide maîtrise des architectures Data distribuées.
• Expérience significative en streaming et industrialisation Data.
• Connaissances en IA et IA générative.
• Leadership technique et capacité à intervenir dans des environnements complexes.

Responsabilités

• Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming.
• Développer et optimiser des traitements Spark / PySpark / Scala.
• Participer à la transformation de plateformes legacy vers des architectures Cloud Azure.
• Développer et industrialiser des cas d’usage IA / IA générative.
• Assurer un leadership technique auprès des équipes.

Connaissances

Cloud & Data

Azure

Databricks

Spark / PySpark / Scala

SQL

Kafka

Airflow

Data Engineering

IA

DevOps

Outils

Jira

Confluence

Power BI

Tableau

Description du poste

Expert Data IA Cloud (H/F)

Description du poste : Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale, un grand groupe français multi-activités recherche un Expert Data IA Cloud afin d’accompagner l’industrialisation de ses solutions Data & Intelligence Artificielle.

Vous intégrerez une direction en charge de la conception, du développement et de l’exploitation de plateformes Data & IA dans un environnement hybride en forte évolution vers le cloud.

Cette mission à forte visibilité combine expertise technique, architecture, industrialisation et leadership transverse.

Vos missions

• Data Engineering & Cloud
  • Concevoir et industrialiser des pipelines Data batch et streaming
  • Développer et optimiser des traitements Spark / PySpark / Scala
  • Participer à la transformation de plateformes legacy vers des architectures Cloud Azure
  • Concevoir des architectures distribuées (DataLake, DataWarehouse, DataMart)
• IA & IA Générative
  • Développer et industrialiser des cas d’usage IA / IA générative
  • Intégrer des solutions IA dans les environnements métiers et IT
  • Participer à l’évaluation et à l’industrialisation de solutions innovantes
• Industrialisation & RUN
  • Structurer les Data Factory / IA Factory
  • Mettre en place des standards techniques et des patterns d’industrialisation
  • Automatiser les déploiements et les processus CI/CD
  • Assurer le monitoring, l’optimisation des performances et le FinOps
• Coordination & Leadership
  • Assurer un leadership technique auprès des équipes
  • Collaborer avec les équipes métiers, sécurité, IT et data
  • Contribuer aux orientations et à la roadmap technologique

Compétences requises

• Environnement technique
  • Cloud & Data
  • Azure
  • Databricks
  • Spark / PySpark / Scala
  • SQL
  • Kafka
  • Airflow
• Legacy & Ecosystème
  • Cloudera
  • Informatica
  • OpenShift
  • DB2
• Data Viz & Outils
  • Power BI
  • Tableau
• Gestion de projet
  • Jira
  • Confluence
• DevOps & CI/CD
  • DevOps
  • CI/CD
  • Automatisation des déploiements
• Profil recherché
  • Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering / Cloud
  • Expertise avancée sur Azure et Databricks
  • Solide maîtrise des architectures Data distribuées
  • Expérience significative en streaming et industrialisation Data
  • Connaissances en IA et IA générative
  • Leadership technique et capacité à intervenir dans des environnements complexes