Lead Data Engineer - Architecture & Scalabilité

MP DATA; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 110 000 - 160 000; Plein temps

Résumé du poste

MP Data recherche un Architect-Advisor pour piloter les architectures data chez des clients exigeants. Vous concevrez, auditez et proposerez des solutions adaptées aux legacy et on-premise.

Travaillant avec les Business Managers et les équipes techniques, vous mentorerez les Data Engineers et participerez à des migrations cloud massives et à des projets data mesh. Rejoignez MP Data pour un cadre ambitieux et pragmatique, avec une forte autonomie.

Qualifications

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique (Bac+5).
• 5+ années d’expérience, dont 3 sur des architectures complexes en production.
• Expérience sur migrations cloud et projets à grande échelle.

Responsabilités

• Audit & Assessment — Phase de découverte
• Architecture data & modernisation
• Industrialisation & optimisation
• Leadership technique & mentoring
• Innovation & veille

Connaissances

Python

Scala

Spark

PySpark

Databricks

Snowflake

Terraform

GenAI

Airflow

Dagster

Data governance

Formation

Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique

Outils

Databricks

Snowflake

Terraform

Description du poste

Tu vas participer à la performance des pipelines data les plus exigeants chez nos clients : migrations cloud massives, data mesh complexes, gouvernance à l’échelle. Tu seras responsable du design, la scalabilité, et la robustesse des solutions. Tu travailleras aux côtés des Business Managers et des équipes techniques, et tu mentoreras les Data Engineers juniors.

Un rôle double : Architect + Advisor
Tu ne te contentes pas de concevoir ; tu audites les architectures existantes, tu diagnoses les problèmes et tu proposes des stratégies qui tiennent compte des contraintes réelles du client (legacy, on-premise, données sensibles).

Les enjeux concret de ton poste :

• Audit & Assessment — Phase de découverte
• Architecture data & modernisation
• Industrialisation & optimisation
• Leadership technique & mentoring
• Innovation & veille

Pourquoi MP Data

• Rôle de conseil : Tu n’es pas qu’un architecte. Tu audites, tu diagnostiques, tu proposes une solution. Du vrai conseil.
• Projets ambitieux & complexes : Clients Fortune 500 avec des challenges. Tu gères des transformations dans des contextes critique.
• Environnements réels, pas du green field : Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Ce sont des usines, des légacies impossibles à remplacer en 1 jour, des contraintes on-prem.
• Tech cutting-edge : Lab Innovation propriétaire avec accès aux benchmarks internes ; tu testes les technologies avant de les proposer chez les clients.
• Liberté architecturale : chez nos clients, tu as la responsabilité de la tech decision ; c’est rare et c’est puissant.
• Équipes fortes : 150+ consultants, peu de candidats passent les tests. Tu seras entouré des meilleurs.
• Impact visible & durable : tes projets tournent pour Michelin, Airbus, Sanofi, SNCF. Tu vois la valeur créée. Et tu restes engagé pour l’optimisation continue.

Formation & expérience

• Diplôme d’ingénieur ou Master en informatique (Bac+5) d’une école du top 10
• Minimum 5 ans d’expérience, dont 3 sur des archi complexes en production
• Expérience sur des migrations cloud et des projets à grande échelle

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise solide de Python et/ou Scala ; Spark/PySpark avancé
• Expérience sur les modernes data stack : Databricks, Snowflake, ou équivalent
• Connaissance approfondie d’un cloud public & de l’IaaC avec Terraform
• Implémentation d’agents & solutions GenAI
• Orchestration : Airflow ou Dagster en prod
• Usage approfondi des outils d’assistance au développement
• Bonnes pratiques de développement & d’industrialisation du code

Compétences techniques appréciées

• Expérience avec Kafka ou autres systèmes event‑driven
• DBT pour la transformation ; connaissance des data warehousing best practices
• Data governance : Data Mesh, data contracts, data cataloging (Atlas, Collibra…)
• Monitoring & alerting des pipelines data
• Connaissance des architectures legacy et on‑premise (SSIS, Informatica, Teradata)
• Connaissance de la compliance et de la sécurité des données (RGPD, AI Act…)

Savoir‑être

Rigueur architecturale : tu dis non aux mauvaises solutions de court terme

Pédagogie : tu sais expliquer des décisions complexes aux non‑spécialistes

Curiosité : tu aimes apprendre, explorer et challenger les approches

Pragmatisme : tu comprends que parfait n’existe pas ; l’important c’est la valeur

Humilité : tu sais écouter les experts et ajuster ta vision en fonction des insights