Tech Lead Data

INFOGENE; Île-de-France; Sur place; EUR 60 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Infogene, une ESN experte en gestion des données critiques, recherche un Data Engineer/Cloud Engineer pour concevoir et faire évoluer une plateforme Data sur Google Cloud Platform. Vous industrialiserez les déploiements via Terraform et renforcerez la sécurité, la traçabilité et la scalabilité des systèmes.

Vous participerez à l ingestion et au traitement des données, au développement de flux fiables et à l amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering au sein d

Qualifications

• Maîtrise du SQL avancé et ingestion de données publiques et internes.
• Capacité à concevoir des flux et pipelines robustes en utilisant Python et les outils adaptés.
• Expérience avec CI/CD (GitLab CI/CD ou équivalent) et pipelines automatisés.

Responsabilités

• Concevoir, déployer et maintenir les pipelines d ingestion et traitement des données.
• Industrialiser les déploiements grâce à l approche Infrastructure as Code et Terraform.
• Concevoir et maintenir les workflows de traitement de données et d orchestration.
• Automatiser les processus d exécution, de supervision et de reprise sur incident.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.
• Participer à l amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering.
• Contribuer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques.

Connaissances

SQL avancé

Ingestion de données

Outils

GitLab CI/CD

Description du poste

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques.

Avec plus de 130 clients actifs et un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024, nous accompagnons les acteurs majeurs de secteurs exigeants : santé, énergie, retail, banque, assurance…

Notre présence s’étend en IDF, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux, Bruxelles et Lausanne, et nous nous appuyons sur 10 pôles d’expertise couvrant toute la chaîne de valeur IT :

• Gestion de projets
• Sécurité de l’information
• Qualité & Validation GxP
• Affaires réglementaires
• Affaires cliniques
• Informatique industrielle

Découvrez-nous : https://www.infogene.fr

Construction et évolution de la plateforme Data

• Concevoir, déployer et maintenir les infrastructures Data sur Google Cloud Platform (GCP).
• Participer à l'évolution de l'architecture Data et garantir sa robustesse, sa sécurité et sa scalabilité.
• Industrialiser les déploiements grâce à l'approche Infrastructure as Code avec Terraform.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et gestion des accès.

Ingestion et traitement des données

• Développer et maintenir les pipelines d'ingestion de données internes et externes.
• Automatiser la collecte de données publiques et métiers à travers différents outils et connecteurs.
• Concevoir des flux fiables et performants en utilisant Python et les outils adaptés.
• Garantir la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données.

Orchestration et automatisation

• Concevoir et maintenir les workflows de traitement de données.
• Automatiser les processus d'exécution, de supervision et de reprise sur incident.
• Optimiser les performances et la résilience des traitements.
• Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD.
• Assurer la qualité des déploiements et la fiabilité des environnements.
• Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering et Platform Engineering.
• Contribuer à la définition des standards techniques et des bonnes pratiques.

Mise à disposition de la donnée

• Développer des applications et interfaces de valorisation des données.
• Accompagner les équipes métiers et Data Science dans leurs besoins d'accès aux données.
• Faciliter l'exploitation des cas d'usage analytiques et IA.

Environnement technique

Compétences obligatoires

• SQL avancé
• Ingestion de données publiques et internes

Développement & Industrialisation

• GitLab CI/CD ou équivalent

Compétences appréciées

• Architectures LLM
• Bases de données vectorielles (Weaviate ou équivalent)
• Monitoring et observabilité

Profil recherché

Expérience

• Minimum 5 ans d'expérience sur des projets Data Engineering, Data Platform ou Cloud Engineering.
• Expérience significative dans la construction et l'exploitation de plateformes Data en production.
• Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à forts enjeux.

Compétences fonctionnelles

• Bonne compréhension des enjeux métiers et de la valorisation de la donnée.
• Capacité à transformer un besoin métier en solution technique robuste.
• Vision globale des architectures Data modernes.
• Culture de la qualité, de l'automatisation et de la fiabilité.