STAGE - Ingénieur.e Recherche Compréhension et reconstitution de scènes dynamiques (F/H)

Dassault Systèmes; Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 12,000 - 17,000; Full time

Benefits offered by this job

Stage rémunéré

Equipe internationale

Bourse de stage

Job summary

Dassault Systèmes, leader en pluridisciplinarité technologique, propose un stage en compréhension de scène pour traiter des vidéos et reconstruire des scènes 3D dynamiques.

Vous travaillerez dans l’équipe AI for Consumer World Twins, réaliserez une revue bibliographique, choisirez une méthode adaptée, puis implémenterez et démontrerez les résultats sous guidage.

Qualifications

• Actuellement en Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou université.
• Spécialisation en Mathématiques Appliquées, IA ou Informatique.
• Stage de 5 à 6 mois recherché.

Responsibilities

• Établir une revue bibliographique sur le domaine.
• Déterminer la méthode adaptée avec l’encadrant.
• Implémenter la méthode et démontrer les résultats.

Skills

Python

Programmation OO

Deep Learning

Anglais (oral/écrit)

Education

Master 2 / Bac+5 en école d’ingénieur ou Université

Tools

PyTorch

TensorFlow

Job description

La compréhension de scène (Scene Understanding) est aujourd’hui un enjeu central en vision par ordinateur, visant à extraire des représentations riches et cohérentes de l’environnement à partir d’images ou de vidéos.

Si les méthodes récentes permettent de modéliser efficacement des scènes statiques en 3D, les scènes dynamiques, où les objets se déplacent ou évoluent dans le temps, restent un défi majeur car elles nécessitent d’intégrer une dimension temporelle à la reconstruction 3D. Ce stage vise à développer une approche pour reconstruire de telles scènes en 3D à partir de vidéos, en s’appuyant sur des représentations adaptées comme les nuages de points ou le Gaussian Splatting, afin d’obtenir une description temporellement cohérente et sémantiquement riche de chaque élément de la scène.

Vos missions

Le stage se déroulera dans l’équipe AI for Consumer World Twins qui s’intéresse à des problématiques de recherche liées aux world models et environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel afin d'extraire des connaissances et des composants à forte valeur ajoutée.

Votre mission consistera dans un premier temps à établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos Qualifications

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d’ingénieur ou Université, vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique, Informatique et recherchez un stage entre 5 et 6 mois.

Compétences techniques souhaitées

• Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
• Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
• Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
• Bonne maitrise de l’anglais à l’oral et à l’écrit pour la rédaction de documentation.

De nature curieuse et motivée, vous faites preuve de rigueur, d’autonomie et d’assiduité dans votre travail. La recherche en entreprise ou académique vous attire.

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices

• Environnement collaboratif et innovant
• Collaboration internationale
• Diversité des technologies, produits et solutions
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.